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高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略
1
作者
刘小莹
王浩
+2 位作者
李怒飞
周利平
王计生
《工具技术》
北大核心
2022年第3期44-48,共5页
高硅含量铝基电子封装材料有诸多优点,但因切削性能较差,限制了其推广应用。为了解决该问题,本文基于课题组前期研究工作及实验数据,进行高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略研究;利用MATLAB软件编写神经网络-遗传算法(BP-GA)对...
高硅含量铝基电子封装材料有诸多优点,但因切削性能较差,限制了其推广应用。为了解决该问题,本文基于课题组前期研究工作及实验数据,进行高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略研究;利用MATLAB软件编写神经网络-遗传算法(BP-GA)对切削力进行预测,再利用遗传优化算法建立以最小切削力为目标的切削用量优化算法,确定切削用量的最优解;搭建实验平台,并采用优化后的切削用量进行切削实验,验证优化结果的有效性。上述研究成果为建立高硅含量铝基电子封装材料优化系统奠定基础。
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关键词
AL-SI复合材料
切削用量优化
遗传算法
神经网络
优化系统
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职称材料
题名
高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略
1
作者
刘小莹
王浩
李怒飞
周利平
王计生
机构
成都医学院
西华大学机械工程学院
出处
《工具技术》
北大核心
2022年第3期44-48,共5页
基金
四川省重点实验室开放式课题(2021CXKY02)
西华杯大学生创新创业项目(2021075)。
文摘
高硅含量铝基电子封装材料有诸多优点,但因切削性能较差,限制了其推广应用。为了解决该问题,本文基于课题组前期研究工作及实验数据,进行高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略研究;利用MATLAB软件编写神经网络-遗传算法(BP-GA)对切削力进行预测,再利用遗传优化算法建立以最小切削力为目标的切削用量优化算法,确定切削用量的最优解;搭建实验平台,并采用优化后的切削用量进行切削实验,验证优化结果的有效性。上述研究成果为建立高硅含量铝基电子封装材料优化系统奠定基础。
关键词
AL-SI复合材料
切削用量优化
遗传算法
神经网络
优化系统
Keywords
Al-Si composite material
optimization of cutting parameters
genetic algorithm
neural network
optimization system
分类号
TG501.2 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH162.1 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高硅含量铝基电子封装材料切削用量优化策略
刘小莹
王浩
李怒飞
周利平
王计生
《工具技术》
北大核心
2022
0
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