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CUSUM和Cuscore控制图平均运行长度上界的估计
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作者 李彦泠 赵佃立 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第8期11-14,共4页
平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具。文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时... 平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具。文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好。 展开更多
关键词 变点监测 Levy稳定过程 平均运行长度 CUSUM Cuscore
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