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济南市设施农用地发展现状与对策建议被引量：8: 1; 作者李延寿郑继凤《山东国土资源》 2012年第3期53-55,共3页; 随着我国农业现代化发展,传统农业逐步向现代农业转变,尤其是近年来农村土地承包经营权流转进程加快,农业生产经营规模不断扩大,农业设施快速增加,势必要占用大量的农用地。因此,为适应现代农业发展需求,必须加强和完善设施农用地管理,... 展开更多; 关键词设施农用地管理对策建议济南市; 在线阅读下载PDF 职称材料

济南市耕地保护工作的几点做法被引量：2: 2; 作者李延寿郑继凤《山东国土资源》 2009年第7期52-54,共3页; 关键词耕地保护工作济南市耕地占补平衡保护面积科学发展观基本农田保护耕地保护制度; 在线阅读下载PDF 职称材料

济南市基本农田保护示范区建设初探被引量：1: 3; 作者李延寿杜风铎《山东国土资源》 2010年第8期41-42,45,共3页; 2006年,国土资源部确定在全国范围内开展基本农田保护示范区建设,济南市每年设立1 333.33 hm2(2万亩)市级基本农田保护示范区,进行田、水、路、林、村综合整治。通过科学选定项目、明确建设任务、完善建设标准,逐步实现基本农田建设标... 展开更多; 关键词基本农田示范区建设启示济南市; 在线阅读下载PDF 职称材料

调整射频增益在改善心脏磁共振图像均匀性中的应用: 4; 作者黄欣王歌亮 +4 位作者赵文哲王怡名宋哲凡李延寿郭建新《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期905-911,共7页; 目的探讨通过调整射频增益以改善心脏磁共振检查中图像信号的均匀性。方法纳入自2018年7月至9月在西安交通大学第一附属医院行心脏磁共振扫描的11例志愿者。根据志愿者的体质量指数(BMI)将志愿者分成正常组和超重组。应用美国GE Discove... 展开更多; 关键词磁共振成像心脏磁共振增益图像质量体质量指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

影像技术应对新型冠状病毒感染肺炎的管理策略被引量：9: 5; 作者贾晓茜李新雨 +15 位作者同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-205,共1页; 2019年12月,武汉市发现多例不明原因肺炎患者,初期怀疑与武汉某海鲜批发市场暴露史有关,通过对病毒深度测序发现,这是一种新型的冠状病毒,世界卫生组织将其定义为2019-新型冠状病毒,简称2019-nCov。该病毒传染性极强,胸部薄层CT扫描对... 展开更多; 关键词影像技术新型冠状病毒冠状病毒管理策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

影像技术应对新型冠状病毒肺炎的管理策略被引量：6: 6; 作者贾晓茜李新雨 +15 位作者同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期439-446,共8页; 2019年12月,武汉市发现多例不明原因肺炎患者,初期怀疑与武汉某海鲜批发市场暴露史有关,通过对病毒深度测序发现,这是一种新型的冠状病毒,世界卫生组织将其定义为新型冠状病毒,简称SARS-CoV-2。该病毒传染性极强,胸部薄层CT扫描对该病... 展开更多; 关键词影像技术新型冠状病毒冠状病毒管理策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值被引量：5: 7; 作者贾晓茜张向利 +7 位作者刘哲曾强赵志富李延寿黄鸿董阿梅杨健郭建新《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期784-788,共5页; 目的探讨卷积神经网络在胸部数字X线(digital radiology,DR)图像质量控制(quality control,QC)工作中的应用价值。方法纳入不同机器拍摄的胸部DR图像1 618张进行分级标记,其中1 294张作为训练集用于卷积神经网络,324张作为测试集用于检... 展开更多; 关键词人工智能卷积神经网络机器学习胸部DR 质量控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名济南市设施农用地发展现状与对策建议被引量：8: 1; 作者李延寿郑继凤; 机构济南市国土资源局; 出处《山东国土资源》 2012年第3期53-55,共3页; 文摘随着我国农业现代化发展,传统农业逐步向现代农业转变,尤其是近年来农村土地承包经营权流转进程加快,农业生产经营规模不断扩大,农业设施快速增加,势必要占用大量的农用地。因此,为适应现代农业发展需求,必须加强和完善设施农用地管理,防止以发展设施农业为名,滥占乱用土地,促进耕地保护和设施农业的健康有序发展。; 关键词设施农用地管理对策建议济南市; Keywords Facilities for agricultural land management countermeasures and suggestions Jinan city; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名济南市耕地保护工作的几点做法被引量：2: 2; 作者李延寿郑继凤; 机构济南市国土资源局; 出处《山东国土资源》 2009年第7期52-54,共3页; 关键词耕地保护工作济南市耕地占补平衡保护面积科学发展观基本农田保护耕地保护制度; 分类号 P412 [天文地球—大气科学及气象学] P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名济南市基本农田保护示范区建设初探被引量：1: 3; 作者李延寿杜风铎; 机构济南市国土资源局; 出处《山东国土资源》 2010年第8期41-42,45,共3页; 文摘 2006年,国土资源部确定在全国范围内开展基本农田保护示范区建设,济南市每年设立1 333.33 hm2(2万亩)市级基本农田保护示范区,进行田、水、路、林、村综合整治。通过科学选定项目、明确建设任务、完善建设标准,逐步实现基本农田建设标准化、基础工作规范化、保护责任社会化,促进农业增产、农村增效、农民增收。; 关键词基本农田示范区建设启示济南市; Keywords Basic farmland protection areas demonstration area construction inspiration Jinan city; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名调整射频增益在改善心脏磁共振图像均匀性中的应用: 4; 作者黄欣王歌亮赵文哲王怡名宋哲凡李延寿郭建新; 机构西安交通大学第一附属医院医学影像科; 出处《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期905-911,共7页; 文摘目的探讨通过调整射频增益以改善心脏磁共振检查中图像信号的均匀性。方法纳入自2018年7月至9月在西安交通大学第一附属医院行心脏磁共振扫描的11例志愿者。根据志愿者的体质量指数(BMI)将志愿者分成正常组和超重组。应用美国GE Discovery 7503.0T超导磁共振扫描仪,采用黑血双反转恢复序列(T1加权图像和T2加权图像)和屏气黑血三反转恢复序列(FST1加权图像和FST2加权图像)进行图像采集,所有序列在不同增益脉冲下进行,增益分别为150、160、170、180和190。图像质量由两名经验丰富的影像诊断医师根据双盲法原则采用四分法分别进行评分。利用方差分析比较不同增益组图像的质量。结果正常组和超重组获得了一致的结果,对黑血三重反转恢复序列,最佳增益为160;对黑血双反转恢复序列,最佳增益为170。结论调节增益值可以改善心肌的信号均匀性,从而提高图像的质量。; 关键词磁共振成像心脏磁共振增益图像质量体质量指数; Keywords magnetic resonance imaging cardiac magnetic resonance transmit gain image quality body mass index; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名影像技术应对新型冠状病毒感染肺炎的管理策略被引量：9: 5; 作者贾晓茜李新雨同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新; 机构西安交通大学第一附属医院医学影像科; 出处《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-205,共1页; 文摘 2019年12月,武汉市发现多例不明原因肺炎患者,初期怀疑与武汉某海鲜批发市场暴露史有关,通过对病毒深度测序发现,这是一种新型的冠状病毒,世界卫生组织将其定义为2019-新型冠状病毒,简称2019-nCov。该病毒传染性极强,胸部薄层CT扫描对该病的筛查和初步诊断有非常重要作用,影像技师成为继发热门诊、感染科和ICU后最危险的一线群体。本文通过对放射科的感控难点及影像技师的工作特点进行剖析,培养无菌消毒的意识,全面体系地控制感染,提出针对放射影像技师应对2019-nCov肺炎的管理策略,旨在为所有影像同仁制定应对策略提供参考。; 关键词影像技术新型冠状病毒冠状病毒管理策略; 分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名影像技术应对新型冠状病毒肺炎的管理策略被引量：6: 6; 作者贾晓茜李新雨同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新; 机构西安交通大学第一附属医院医学影像科; 出处《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期439-446,共8页; 基金陕西省国际科技合作与交流计划资助项目(No.2016KW-016) 西安交通大学第一附属医院3D打印医学研究资助项目(No.XJTU1AF-3D-2018-003) 西安交通大学第一附属医院院基金资助项目(2018HL-11)。; 文摘 2019年12月,武汉市发现多例不明原因肺炎患者,初期怀疑与武汉某海鲜批发市场暴露史有关,通过对病毒深度测序发现,这是一种新型的冠状病毒,世界卫生组织将其定义为新型冠状病毒,简称SARS-CoV-2。该病毒传染性极强,胸部薄层CT扫描对该病的筛查和初步诊断有非常重要作用,影像技师成为继发热门诊、感染科和ICU后最危险的一线群体。本文通过对放射科的感控难点及影像技师的工作特点进行剖析,培养无菌消毒的意识,全面体系地控制感染,提出针对放射影像技师应对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的管理策略,旨在为所有影像同仁制定应对策略提供参考。; 关键词影像技术新型冠状病毒冠状病毒管理策略; Keywords imaging technique SARS-CoV-2 coronavirus management strategy; 分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值被引量：5: 7; 作者贾晓茜张向利刘哲曾强赵志富李延寿黄鸿董阿梅杨健郭建新; 机构西安交通大学第一附属医院医学影像科西安盈谷科技有限公司; 出处《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期784-788,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(No.81771810,81471631,51706178) 国家重点研发计划(No.2016YFC0100300) +1 种基金西安交通大学第一附属医院临床研究课题重点项目(No.XJTU1AF-CRF-2015-004)~~; 文摘目的探讨卷积神经网络在胸部数字X线(digital radiology,DR)图像质量控制(quality control,QC)工作中的应用价值。方法纳入不同机器拍摄的胸部DR图像1 618张进行分级标记,其中1 294张作为训练集用于卷积神经网络,324张作为测试集用于检测效果;将检测结果用二分类和四分类的混淆矩阵计算敏感度、特异度、阳性预测值(positive predicted value,PPV)、阴性预测值(negative predicted value,NPV)和总准确率。结果二分类结果:敏感度为73.53%,特异度为97.93%,PPV为80.65%,NPV为96.93%,总准确率95.37%;四分类结果的总准确率75.93%。二分类结果总准确率高于四分类结果(P<0.05)。结论卷积神经网络可满足影像QC工作达到最低标准的要求,但要进行高级别图像质量评分和考核等管理工作,还需更大的数据集和更加细致的特征标记。; 关键词人工智能卷积神经网络机器学习胸部DR 质量控制; Keywords artificial intelligence convolutional neural network machine learning chest digital radiology quality control; 分类号 R445.4 [医药卫生—影像医学与核医学] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	济南市设施农用地发展现状与对策建议	李延寿郑继凤	《山东国土资源》	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	济南市耕地保护工作的几点做法	李延寿郑继凤	《山东国土资源》	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	济南市基本农田保护示范区建设初探	李延寿杜风铎	《山东国土资源》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	调整射频增益在改善心脏磁共振图像均匀性中的应用	黄欣王歌亮赵文哲王怡名宋哲凡李延寿郭建新	《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	影像技术应对新型冠状病毒感染肺炎的管理策略	贾晓茜李新雨同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新	《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	影像技术应对新型冠状病毒肺炎的管理策略	贾晓茜李新雨同维史医蕾张盼李延寿赵志福王美玉赵亮张向辉曹乐樊钢练张向利丁晖王德龙牛刚杨健郭建新	《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值	贾晓茜张向利刘哲曾强赵志富李延寿黄鸿董阿梅杨健郭建新	《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料