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基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析
被引量：
4
1
作者
周志伟
程翔
+2 位作者
周伟
肖海斌
李康伦
《人民长江》
北大核心
2022年第8期112-116,共5页
为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果。结果表明:大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为...
为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果。结果表明:大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为-100 mm/a和-110 mm/a,累积形变量分别为-14 cm和-12 cm,处于不稳定状态。在5~10月的汛期期间其形变速率陡然增加,受降雨影响明显。通过现场勘察,发现大华、拉古滑坡体有明显滑动迹象,表明InSAR结果可靠性较高。研究结果可为大华桥水电站库区滑坡治理提供科学依据。
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关键词
库岸滑坡
形变监测
时序InSAR
大华桥水电站
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职称材料
利用时序InSAR进行毕节市潜在滑坡识别与形变监测
被引量：
9
2
作者
张家勇
邹银先
+3 位作者
刘黔云
张楠
龚伟
李康伦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期121-124,共4页
贵州省是全国地质灾害多发、频发最为严重的省份之一,还具有很强的隐蔽性、突发性和不可预见性。为加强贵州纳雍、黔西两县级区域内潜在滑坡的监测与评估,本文利用2017年3月—2020年7月Sentinel-1 SAR数据基于SBAS-InSAR技术获取了纳雍...
贵州省是全国地质灾害多发、频发最为严重的省份之一,还具有很强的隐蔽性、突发性和不可预见性。为加强贵州纳雍、黔西两县级区域内潜在滑坡的监测与评估,本文利用2017年3月—2020年7月Sentinel-1 SAR数据基于SBAS-InSAR技术获取了纳雍、黔西两县级区域内的时序形变结果。结果表明,在研究区域内共发现60处疑似滑坡点,在监测时段内,滑坡最大累积形变量达23 cm。最终通过区域内的滑坡点进行实际踏勘,表明本文方法可为贵州省地质灾害防治和管理等工作提供参考。
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关键词
滑坡形变
形变监测
INSAR
SBAS-InSAR
贵州省
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职称材料
题名
基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析
被引量：
4
1
作者
周志伟
程翔
周伟
肖海斌
李康伦
机构
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室
武汉大学中国南极测绘研究中心
武汉大学水利水电学院
华能澜沧江水电股份有限公司
武汉工程大学土木工程与建筑学院
出处
《人民长江》
北大核心
2022年第8期112-116,共5页
基金
华能集团总部科技项目(HNKJ18-H24)
国家自然科学基金项目(41804017)
湖北省自然资源厅科研计划项目(ZRZY2020KJ08)。
文摘
为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果。结果表明:大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为-100 mm/a和-110 mm/a,累积形变量分别为-14 cm和-12 cm,处于不稳定状态。在5~10月的汛期期间其形变速率陡然增加,受降雨影响明显。通过现场勘察,发现大华、拉古滑坡体有明显滑动迹象,表明InSAR结果可靠性较高。研究结果可为大华桥水电站库区滑坡治理提供科学依据。
关键词
库岸滑坡
形变监测
时序InSAR
大华桥水电站
Keywords
reservoir bank landslide
deformation monitoring
InSAR time series
Dahuaqiao Hydropower Station
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
利用时序InSAR进行毕节市潜在滑坡识别与形变监测
被引量：
9
2
作者
张家勇
邹银先
刘黔云
张楠
龚伟
李康伦
机构
贵州省地质环境监测院
武汉工程大学
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期121-124,共4页
基金
贵州省提升地质灾害监测预警科技能力行动方案(GZMC-ZG201910003)。
文摘
贵州省是全国地质灾害多发、频发最为严重的省份之一,还具有很强的隐蔽性、突发性和不可预见性。为加强贵州纳雍、黔西两县级区域内潜在滑坡的监测与评估,本文利用2017年3月—2020年7月Sentinel-1 SAR数据基于SBAS-InSAR技术获取了纳雍、黔西两县级区域内的时序形变结果。结果表明,在研究区域内共发现60处疑似滑坡点,在监测时段内,滑坡最大累积形变量达23 cm。最终通过区域内的滑坡点进行实际踏勘,表明本文方法可为贵州省地质灾害防治和管理等工作提供参考。
关键词
滑坡形变
形变监测
INSAR
SBAS-InSAR
贵州省
Keywords
landslide deformation
deformation monitoring
InSAR
SBAS-InSAR
Guizhou province
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析
周志伟
程翔
周伟
肖海斌
李康伦
《人民长江》
北大核心
2022
4
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职称材料
2
利用时序InSAR进行毕节市潜在滑坡识别与形变监测
张家勇
邹银先
刘黔云
张楠
龚伟
李康伦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
9
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