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基于YOLOv7模型的孕羊产前行为识别方法
被引量：
1
1
作者
李少涵
袁洪波
+1 位作者
蔡振江
程曼
《河北农业大学学报》
北大核心
2025年第2期80-87,共8页
分娩对于母羊和羔羊来说都是一个关键时期,若在这一时期忽视母羊的接产和助产,可能会导致母羊难产、羔羊死亡等,这将直接影响到养殖场的经济效益。怀孕母羊的某些特定的生理表现或者行为变化可能是即将分娩的指示信号,在孕羊产前对此进...
分娩对于母羊和羔羊来说都是一个关键时期,若在这一时期忽视母羊的接产和助产,可能会导致母羊难产、羔羊死亡等,这将直接影响到养殖场的经济效益。怀孕母羊的某些特定的生理表现或者行为变化可能是即将分娩的指示信号,在孕羊产前对此进行检测有助于预测分娩行为的开始。本文提出了一种基于YOLOv7的深度学习网络对视频中孕羊的产前站立、普通躺卧、进食、饮水和分娩躺卧5种行为进行识别。试验结果表明该方法能够准确监测和识别出与分娩事件相关的个体孕羊行为,对于产前5种行为的识别精确度和召回率都在97%以上,全类别平均精度达到98.77%。
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关键词
孕羊
深度学习
目标检测
行为识别
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题名
基于YOLOv7模型的孕羊产前行为识别方法
被引量：
1
1
作者
李少涵
袁洪波
蔡振江
程曼
机构
河北农业大学机电工程学院
出处
《河北农业大学学报》
北大核心
2025年第2期80-87,共8页
基金
河北省重点研发计划项目(21327402D).
文摘
分娩对于母羊和羔羊来说都是一个关键时期,若在这一时期忽视母羊的接产和助产,可能会导致母羊难产、羔羊死亡等,这将直接影响到养殖场的经济效益。怀孕母羊的某些特定的生理表现或者行为变化可能是即将分娩的指示信号,在孕羊产前对此进行检测有助于预测分娩行为的开始。本文提出了一种基于YOLOv7的深度学习网络对视频中孕羊的产前站立、普通躺卧、进食、饮水和分娩躺卧5种行为进行识别。试验结果表明该方法能够准确监测和识别出与分娩事件相关的个体孕羊行为,对于产前5种行为的识别精确度和召回率都在97%以上,全类别平均精度达到98.77%。
关键词
孕羊
深度学习
目标检测
行为识别
Keywords
pregnant ewes
deep learning
object detection
behavior recognition
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv7模型的孕羊产前行为识别方法
李少涵
袁洪波
蔡振江
程曼
《河北农业大学学报》
北大核心
2025
1
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参考文献
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