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基于临床-影像组学列线图模型鉴别局灶性机化性肺炎与肺腺癌
被引量：
1
1
作者
刘云泽
李宬润
+1 位作者
郭俊唐
刘阳
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期397-404,共8页
目的探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2019年1月~2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例...
目的探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2019年1月~2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例肺腺癌患者,收集其临床和影像资料。临床相关资料采用Logistic回归筛选独立危险因素,影像组学相关资料采用随机抽样的方法将患者按照8∶2的比例分为训练集(144例)与测试集(36例),采用Python3.7数据包提取1835个特征,经过统计学处理,结合临床资料建立模型,在训练集和测试集中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价该模型针对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌的鉴别诊断效能,并建立列线图模型。结果统计学分析,发现“过敏史”为机化性肺炎的独立危险因素(P=0.016),血液学结果无明显差异(P>0.05)。在影像组学特征提取和降维后,筛选出30个对于鉴别两种疾病有意义的影像组学标签,其中对于鉴别意义前3位的影像组学标签为“GraylevelNonUniformity,灰度游程矩阵中的灰度非均匀性”、“SizeZoneNonUniformity,灰度级大小区域矩阵特征中的尺寸区域非均匀性”、“shape-Sphericity,原始图像形状的球形度”。根据临床-影像组学特征建立的预测模型在训练集中受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.909(95%CI:0.8550~0.9627)、测试集为0.901(95%CI:0.8030~0.9989)。模型在训练集敏感度、特异性及准确率分别为85.4%、83.5%、84.0%,测试集分别为94.7%、70.6%、83.3%。结论基于临床-影像组学的列线图模型对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌有较好的鉴别诊断效能,有望降低因诊断不明导致的过度治疗,使患者获益。
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关键词
局灶性机化性肺炎
肺腺癌
影像组学
列线图
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职称材料
以加拿大医学教育模式为参照思考我国医学生教育培养
被引量：
4
2
作者
李宬润
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023年第6期90-96,共7页
以加拿大阿尔伯塔大学(University ofAlberta,UA)为例,深入分析加拿大在现代医疗技术发展以及医学教育培养体系中的独特和可借鉴之处,并以我国目前主流医学生培养模式作为对照,为优化我国医学生培养方案提供借鉴和参考。
关键词
医学生
医疗教育
规范化培训
培养模式
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职称材料
题名
基于临床-影像组学列线图模型鉴别局灶性机化性肺炎与肺腺癌
被引量：
1
1
作者
刘云泽
李宬润
郭俊唐
刘阳
机构
中国人民解放军总医院研究生院
中国人民解放军总医院第一医学中心胸外科
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期397-404,共8页
基金
北京市首都临床特色诊疗技术研究(Z221100007422124)。
文摘
目的探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2019年1月~2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例肺腺癌患者,收集其临床和影像资料。临床相关资料采用Logistic回归筛选独立危险因素,影像组学相关资料采用随机抽样的方法将患者按照8∶2的比例分为训练集(144例)与测试集(36例),采用Python3.7数据包提取1835个特征,经过统计学处理,结合临床资料建立模型,在训练集和测试集中应用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行验证,评价该模型针对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌的鉴别诊断效能,并建立列线图模型。结果统计学分析,发现“过敏史”为机化性肺炎的独立危险因素(P=0.016),血液学结果无明显差异(P>0.05)。在影像组学特征提取和降维后,筛选出30个对于鉴别两种疾病有意义的影像组学标签,其中对于鉴别意义前3位的影像组学标签为“GraylevelNonUniformity,灰度游程矩阵中的灰度非均匀性”、“SizeZoneNonUniformity,灰度级大小区域矩阵特征中的尺寸区域非均匀性”、“shape-Sphericity,原始图像形状的球形度”。根据临床-影像组学特征建立的预测模型在训练集中受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.909(95%CI:0.8550~0.9627)、测试集为0.901(95%CI:0.8030~0.9989)。模型在训练集敏感度、特异性及准确率分别为85.4%、83.5%、84.0%,测试集分别为94.7%、70.6%、83.3%。结论基于临床-影像组学的列线图模型对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌有较好的鉴别诊断效能,有望降低因诊断不明导致的过度治疗,使患者获益。
关键词
局灶性机化性肺炎
肺腺癌
影像组学
列线图
Keywords
focal organizing pneumonia
lung adenocarcinoma
radiomics
nomogram
分类号
R563.1 [医药卫生—呼吸系统]
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
以加拿大医学教育模式为参照思考我国医学生教育培养
被引量：
4
2
作者
李宬润
机构
解放军总医院第一医学中心胸外科
出处
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023年第6期90-96,共7页
文摘
以加拿大阿尔伯塔大学(University ofAlberta,UA)为例,深入分析加拿大在现代医疗技术发展以及医学教育培养体系中的独特和可借鉴之处,并以我国目前主流医学生培养模式作为对照,为优化我国医学生培养方案提供借鉴和参考。
关键词
医学生
医疗教育
规范化培训
培养模式
分类号
G649.2 [文化科学—高等教育学]
R-4 [医药卫生]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于临床-影像组学列线图模型鉴别局灶性机化性肺炎与肺腺癌
刘云泽
李宬润
郭俊唐
刘阳
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
以加拿大医学教育模式为参照思考我国医学生教育培养
李宬润
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2023
4
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职称材料
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