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基于改进情感关键句抽取的自动情感摘要技术
被引量:
3
1
作者
李宪毅
刘培玉
+2 位作者
朱振方
侯秀艳
刘祥哲
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第3期778-782,共5页
为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情...
为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情感关键句的抽取并应用到情感摘要中。实验结果表明,该技术考虑了句子中的关键词属性、情感属性以及主题相关性,能够提高情感摘要的准确率。
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关键词
情感关键句
主题相关性
情感摘要
句子权重
自动文摘
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职称材料
题名
基于改进情感关键句抽取的自动情感摘要技术
被引量:
3
1
作者
李宪毅
刘培玉
朱振方
侯秀艳
刘祥哲
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
山东交通学院信息科学与电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第3期778-782,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61373148
61502151)
+5 种基金
国家社科基金项目(12BXW040)
山东省自然科学基金项目(ZR2012FM038
ZR2014FL010)
山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(BS2013DX033)
教育部人文社科基金项目(14YJC860042)
山东省社科规划基金项目(12BXWJ01)
文摘
为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析句子包含关键词数量,采用情感词典对句子进行情感程度分析,通过余弦相似度考察句子与主题的相关性,实现情感关键句的抽取并应用到情感摘要中。实验结果表明,该技术考虑了句子中的关键词属性、情感属性以及主题相关性,能够提高情感摘要的准确率。
关键词
情感关键句
主题相关性
情感摘要
句子权重
自动文摘
Keywords
sentiment key sentence
topic relevance
sentiment abstract
weight of sentence
automatic abstract
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进情感关键句抽取的自动情感摘要技术
李宪毅
刘培玉
朱振方
侯秀艳
刘祥哲
《计算机工程与设计》
北大核心
2016
3
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