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健康传播视角下食品安全风险与防控策略
被引量：
1
1
作者
李宜璟
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2024年第9期251-252,共2页
随着人们生活水平的提高和食品消费结构的多样化,食品安全问题日益成为公众关注的焦点。食品安全事件不仅会严重威胁消费者的身体健康,也会引发广泛的社会恐慌和不信任,对经济发展和社会稳定造成不良影响。从健康传播的视角出发,深入探...
随着人们生活水平的提高和食品消费结构的多样化,食品安全问题日益成为公众关注的焦点。食品安全事件不仅会严重威胁消费者的身体健康,也会引发广泛的社会恐慌和不信任,对经济发展和社会稳定造成不良影响。从健康传播的视角出发,深入探讨食品安全风险与防控策略,可以为改善中国食品安全状况、保障公众健康权益提供依据。
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关键词
食品消费结构
食品安全风险
防控策略
健康传播
食品安全事件
社会恐慌
传播视角
食品安全问题
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职称材料
历代“耕织图”中“蚕织图”绘制版本变化与形态流变
被引量：
6
2
作者
向春香
李宜璟
陶红
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期62-67,73,共7页
历代"耕织图"中"蚕织图"生动地体现了中国古代栽桑、养蚕、缫丝、织绸等劳作过程。从南宋直至晚清,由于许多文人画家参与绘制"蚕织图",图画内容、图画数量、绘制风格各不相同,故留下了"蚕织图"...
历代"耕织图"中"蚕织图"生动地体现了中国古代栽桑、养蚕、缫丝、织绸等劳作过程。从南宋直至晚清,由于许多文人画家参与绘制"蚕织图",图画内容、图画数量、绘制风格各不相同,故留下了"蚕织图"不同的绘制版本。至清代,"蚕织图"出现了石刻、年画、瓷器、彩绣画、实景图、彩廊、墨锭、木刻屏风等表现形态各异的载体,为"蚕织图"的广泛传播提供了可能,这些变化体现的栽桑、养蚕、缫丝、织绸活动,在中国古代农耕社会受到了广泛的关注,"蚕织图"也就成为中华传统文化的重要表现形式。
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关键词
蚕织图
耕织图
绘制版本变化
形态流变
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职称材料
移动边缘计算中基于联邦学习的视频请求预测和协作缓存策略
被引量：
3
3
作者
李光辉
李宜璟
胡世红
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期218-226,共9页
随着互联网社交平台的崛起和移动智能终端设备的普及,自媒体短视频、直播等视频业务蓬勃发展,人们对高质量视频服务的需求也急剧上升。与此同时,连接到核心网络的大量智能设备增加了回程链路的负载,传统的云计算难以满足用户对视频服务...
随着互联网社交平台的崛起和移动智能终端设备的普及,自媒体短视频、直播等视频业务蓬勃发展,人们对高质量视频服务的需求也急剧上升。与此同时,连接到核心网络的大量智能设备增加了回程链路的负载,传统的云计算难以满足用户对视频服务的低延迟要求。移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘部署具有计算和存储能力的边缘节点,通过在更靠近用户的边缘侧提高计算和存储服务,降低了数据传输时延进而缓解了网络阻塞。因此,基于MEC架构,该文充分利用网络边缘资源,提出了基于联邦学习的视频请求预测和视频协作缓存策略。通过利用多个边缘节点对提出的深度请求预测模型(DRPN)视频请求预测模型进行联邦训练,预测视频未来的请求情况,然后量化缓存内容所带来的时延收益并协作地以最大化该时延收益为目的进行缓存决策。该文分析了真实数据集MovieLens,模拟了视频请求缓存场景并进行实验。仿真结果表明,相比于其他策略,所提策略不仅能有效降低用户等待时延,在有限的缓存空间中提高内容多样性,从而提高缓存命中率,降低缓存成本,还能降低整个系统的通信成本。
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关键词
边缘计算
联邦学习
视频缓存
请求预测
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职称材料
题名
健康传播视角下食品安全风险与防控策略
被引量：
1
1
作者
李宜璟
机构
黄淮学院文化传媒学院
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2024年第9期251-252,共2页
基金
河南省哲学社会科学规划一般项目[编号:2022BXW015]。
文摘
随着人们生活水平的提高和食品消费结构的多样化,食品安全问题日益成为公众关注的焦点。食品安全事件不仅会严重威胁消费者的身体健康,也会引发广泛的社会恐慌和不信任,对经济发展和社会稳定造成不良影响。从健康传播的视角出发,深入探讨食品安全风险与防控策略,可以为改善中国食品安全状况、保障公众健康权益提供依据。
关键词
食品消费结构
食品安全风险
防控策略
健康传播
食品安全事件
社会恐慌
传播视角
食品安全问题
分类号
R155 [医药卫生—营养与食品卫生学]
F203 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
历代“耕织图”中“蚕织图”绘制版本变化与形态流变
被引量：
6
2
作者
向春香
李宜璟
陶红
机构
西南大学新闻传媒学院
黄淮学院文化与传媒学院
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期62-67,73,共7页
基金
中央高校基本科研项目(SWU1409239)
重庆市社会科学规划项目(2010YBZH52)
文摘
历代"耕织图"中"蚕织图"生动地体现了中国古代栽桑、养蚕、缫丝、织绸等劳作过程。从南宋直至晚清,由于许多文人画家参与绘制"蚕织图",图画内容、图画数量、绘制风格各不相同,故留下了"蚕织图"不同的绘制版本。至清代,"蚕织图"出现了石刻、年画、瓷器、彩绣画、实景图、彩廊、墨锭、木刻屏风等表现形态各异的载体,为"蚕织图"的广泛传播提供了可能,这些变化体现的栽桑、养蚕、缫丝、织绸活动,在中国古代农耕社会受到了广泛的关注,"蚕织图"也就成为中华传统文化的重要表现形式。
关键词
蚕织图
耕织图
绘制版本变化
形态流变
Keywords
Silkworm Weaving Pictures
Farming and Weaving Pictures
drawing version change
form change
分类号
K892.24 [历史地理—民俗学]
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职称材料
题名
移动边缘计算中基于联邦学习的视频请求预测和协作缓存策略
被引量：
3
3
作者
李光辉
李宜璟
胡世红
机构
江南大学人工智能与计算机学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期218-226,共9页
基金
国家自然科学基金(62072216)。
文摘
随着互联网社交平台的崛起和移动智能终端设备的普及,自媒体短视频、直播等视频业务蓬勃发展,人们对高质量视频服务的需求也急剧上升。与此同时,连接到核心网络的大量智能设备增加了回程链路的负载,传统的云计算难以满足用户对视频服务的低延迟要求。移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘部署具有计算和存储能力的边缘节点,通过在更靠近用户的边缘侧提高计算和存储服务,降低了数据传输时延进而缓解了网络阻塞。因此,基于MEC架构,该文充分利用网络边缘资源,提出了基于联邦学习的视频请求预测和视频协作缓存策略。通过利用多个边缘节点对提出的深度请求预测模型(DRPN)视频请求预测模型进行联邦训练,预测视频未来的请求情况,然后量化缓存内容所带来的时延收益并协作地以最大化该时延收益为目的进行缓存决策。该文分析了真实数据集MovieLens,模拟了视频请求缓存场景并进行实验。仿真结果表明,相比于其他策略,所提策略不仅能有效降低用户等待时延,在有限的缓存空间中提高内容多样性,从而提高缓存命中率,降低缓存成本,还能降低整个系统的通信成本。
关键词
边缘计算
联邦学习
视频缓存
请求预测
Keywords
Mobile Edge Computing(MEC)
Federated learning
Video caching
Request prediction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
健康传播视角下食品安全风险与防控策略
李宜璟
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
历代“耕织图”中“蚕织图”绘制版本变化与形态流变
向春香
李宜璟
陶红
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
移动边缘计算中基于联邦学习的视频请求预测和协作缓存策略
李光辉
李宜璟
胡世红
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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