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题名一种基于YOLOv5的农业害虫检测方法
被引量：1
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作者
李宗柱
宋绍剑
李修华
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《植物保护》
北大核心
2025年第1期111-122,共12页
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基金
国家自然科学基金(31760342)。
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文摘
虫害是影响农作物产量的重要因素之一,害虫种类的精确识别已成为农业领域目标检测的重要研究课题。但由于害虫样本存在类间相似,标注的害虫样本尺度多样、背景复杂和类别分布不均匀等问题,使害虫的精准识别面临严峻挑战。为此,本文提出一种基于YOLOv5改进模型的农业害虫检测新方法。首先,引入了一种新型特征金字塔(feature pyramid attention,FPA)模块,用于替换基准YOLOv5主干网络的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)模块。该模块能够进行不同尺度的特征提取,并将提取的特征拼接作为注意力机制指导网络进行细粒度特征提取。然后,在YOLOv5主干网络输出层的特征提取过程中插入全局注意力上采样(global attention upsampling,GAU)模块,用高级特征的全局信息来指导模型从复杂背景中提取特征,使得模型能够从低级特征中更精准地提取类别定位细节特征,进而提高模型的识别精度。本文在IP102害虫数据集上进行算法验证,结果表明,与现有的多尺度注意学习网络(multiscale attention learning network,MS-ALN)相比准确率提升了3.21百分点。
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关键词
害虫识别
YOLOv5
数据增强
注意力机制
多尺度特征提取
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Keywords
pest identification
YOLOv5(You Only Look Once version 5)
data augmentation
attention mechanism
multi-scale feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名四川珙县致力营造科技创新环境
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作者
李宗柱
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机构
四川省珙县科技局
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出处
《中国农村科技》
2013年第1期44-45,共2页
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文摘
珙县大力加强科技创新能力建设,促进成果转化,取得了显著成效,连续多次通过＂全国科技进步县＂考核,并被全国科协授予宜宾市首个＂全国科普示范县＂、省级科技富民强县专项行动试点县。近年来,珙县认真贯彻《中共宜宾市委、宜宾市人民政府关于增强自主创新能力建设创新型宜宾的决定》,大力推进科技强县战略,优化科技保障条件,加强产学研结合,营造有利于促进科技创新的环境,采取有力措施推进全县科技进步和科技创新。全县的科技工作取得良好成效,促进了全县经济社会又好又快的发展。
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关键词
科技创新
珙县
环境
四川
能力建设
科技进步
产学研结合
宜宾市
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分类号
F124.3
[经济管理—世界经济]
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