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高阶神经网络连接权的稀疏化及其删减算法
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作者 李守丽 李金艳 李望超 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第2期182-185,共4页
本文首先研究完全连接型高阶神经网络的逼近能力,并证明了定义在{0,1}^N上的任意布尔函数都可以由完全连接的高阶神经网络来实现。接着提出了旨在简化网络结构的去除冗余连接权删减算法,并用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模... 本文首先研究完全连接型高阶神经网络的逼近能力,并证明了定义在{0,1}^N上的任意布尔函数都可以由完全连接的高阶神经网络来实现。接着提出了旨在简化网络结构的去除冗余连接权删减算法,并用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法的有效性。 展开更多
关键词 高阶神经网络 冗余连接权 稀疏化连接 删减算法
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Ontology Learning for Chinese Documents Based on SVD and Conceptual Clustering
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作者 李守丽 廖乐健 +1 位作者 曹元大 曹树贵 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第S1期139-144,共6页
In order to construct Chinese ontology easily, an automated ontology learning technology for Chinese documents based on singular value decomposition (SVD) and conceptual clustering is proposed . First the system extra... In order to construct Chinese ontology easily, an automated ontology learning technology for Chinese documents based on singular value decomposition (SVD) and conceptual clustering is proposed . First the system extracts concepts from a set of domain-specific documents by using SVD technology, and then acquires subsumption relationships between the concepts by means of hierarchical conceptual clustering method. The system thus yields domain-related concept hierarchy. 展开更多
关键词 Semantic Web ONTOLOGY ontology learning singular value decomposition conceptual clustering
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