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题名矿山安全隐患辨识与预警大数据分析系统研发
被引量：16
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作者
李国清
李学玉
侯杰
强兴邦
王浩
国祯翔
赵威
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机构
北京科技大学土木与资源工程学院
山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2022年第6期129-137,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:52074022)。
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文摘
为解决矿山日常安全隐患排查数据不规范、非结构化、生命周期短和利用程度低等问题,运用大数据分析技术研究与开发矿山安全隐患辨识与预警系统。根据矿山安全隐患大数据分析场景,在大数据平台和云计算平台基础上规划系统整体架构、功能体系与大数据分析逻辑。通过矿山安全隐患语料库、停用词库的构建,规范矿山常见隐患主题词,借助词库对安全隐患进行标准化分词,运用“六何分析方法”构建以时间、地点、类型、程度、致因、责任主体为要素的多维数据集。针对矿山安全隐患大数据特征,运用主题挖掘、语义网络分析、关联规则、分类与预测模型完成危险源和安全风险主题辨识、安全隐患知识图谱构建、安全隐患致因规律挖掘以及安全风险预警,借助商务智能分析工具完成可视化系统的搭建。系统应用于国内大型矿山企业,实现了安全隐患智能识别、诊断、预测与预警,大幅提高安全管理人员对安全隐患认识、管理和决策能力。
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关键词
矿山安全
隐患辨识
事故预警
大数据分析
系统研发
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Keywords
mine safety
hidden danger identification
accident warning
big data analysis
system development
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分类号
TD672
[矿业工程—矿山机电]
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