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边缘检测与B样条曲线结合的轮廓预测方法
被引量：
4
1
作者
李奂谌
郭来功
+1 位作者
汪义庭
杨昊
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第3期143-146,共4页
采用改进后的Pal-King模糊边缘检测结合动态B样条曲线的方法,可以较好地解决对形变缓慢、需要预测其下一阶段轮廓及面积的问题。首先采集物体形变过程中至少2个清晰的图像,使用改进的Pal-King算法预处理,并进行边缘检测;其次采用一组动...
采用改进后的Pal-King模糊边缘检测结合动态B样条曲线的方法,可以较好地解决对形变缓慢、需要预测其下一阶段轮廓及面积的问题。首先采集物体形变过程中至少2个清晰的图像,使用改进的Pal-King算法预处理,并进行边缘检测;其次采用一组动态B样条曲线收敛至检测到的边缘,并计算边缘内部面积,进而得到面积变化率;最后按照最终B样条曲线的控制点的法线方向继续延伸,结合面积变化率得到预测轮廓。实验证明:预测轮廓与实际轮廓具有较高的相似度,预测算法具有计算速度快,实现简单的优点。
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关键词
形变趋势
边缘检测
面积测量
B样条曲线
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职称材料
题名
边缘检测与B样条曲线结合的轮廓预测方法
被引量：
4
1
作者
李奂谌
郭来功
汪义庭
杨昊
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第3期143-146,共4页
文摘
采用改进后的Pal-King模糊边缘检测结合动态B样条曲线的方法,可以较好地解决对形变缓慢、需要预测其下一阶段轮廓及面积的问题。首先采集物体形变过程中至少2个清晰的图像,使用改进的Pal-King算法预处理,并进行边缘检测;其次采用一组动态B样条曲线收敛至检测到的边缘,并计算边缘内部面积,进而得到面积变化率;最后按照最终B样条曲线的控制点的法线方向继续延伸,结合面积变化率得到预测轮廓。实验证明:预测轮廓与实际轮廓具有较高的相似度,预测算法具有计算速度快,实现简单的优点。
关键词
形变趋势
边缘检测
面积测量
B样条曲线
Keywords
deformation trend
edge detection
area measurement
B-spline curve
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘检测与B样条曲线结合的轮廓预测方法
李奂谌
郭来功
汪义庭
杨昊
《传感器与微系统》
CSCD
2020
4
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