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题名体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案
被引量：1
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作者
张海超
李嘉坤
刘东
牛新征
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机构
四川公安厅科技信息化总队
电子科技大学信息与软件工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《信息技术》
2024年第8期127-133,138,共8页
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基金
四川省科技计划项目(2021YFS0391)
四川省重大科技专项(22DZX0046)
国家自然科学基金重点项目(61133016)。
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文摘
针对现存智能模型,如医疗领域的智能诊断模型等存在准确率低、普适性较差的问题,同时用户在使用体联网设备提供的服务过程中存在隐私泄漏风险的问题,文中结合边缘计算和联邦学习,提出了一种体联网环境下的边缘智能协同隐私保护方案。设计了一种基于云-边-端分层的联邦学习训练模型,综合准确率较高,并提出了面向边云模型传输的差分隐私算法,能以较低的准确率损失换取强有力的隐私保护效果。该方案使用乳腺癌数据集在全连接网络上的仿真测试中效果良好,实验验证了该方法对隐私保护具有有效性。
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关键词
边缘计算
联邦学习
隐私保护
差分隐私
体联网
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Keywords
edge computing
federal learning
privacy protection
differential privacy
Internet of Bodies
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于DS证据理论的多源网络安全数据融合模型
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作者
黄智勇
林仁明
刘宏
朱举异
李嘉坤
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
四川省市场监督管理局信息中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第7期115-121,共7页
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基金
四川省科技计划项目(2021YFS0391)
四川省重大科技专项(22DZX0046)
国家自然科学基金重点项目(61133016)。
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文摘
网络安全态势感知涉及大量的多源数据,其信息抽取难度高,是当前急需解决的问题。文中结合现有的网络安全实践,针对流量传感器产生的数据,研究了基于DS证据理论的多源网络安全数据融合方法。该方法通过设计有效的融合模型,降低数据冗余性,实现关联性分析,并从时间、空间和事件等维度分析网络安全事件之间的关联性,形成关联后的融合数据,提高网络安全态势数据的有效性。提出的融合模型不仅有效提取了关键信息,增强了网络安全态势数据的有效性,为网络安全监管提供了有力支持,而且在网络事件可能存在误报或漏报的情况下依然能够保持较高的有效性,具有重大的实际应用价值和推广意义。
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关键词
网络安全
多源数据融合
信息抽取
流量传感器
证据理论
态势感知
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Keywords
network security
multi-source data fusion
information extraction
flow sensor
evidence theory
situational awareness
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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