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生姜多酚类物质的提取工艺研究 被引量:7
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作者 刘军伟 李啸晨 +2 位作者 侯婴惠 王芸 唐晓珍 《中国调味品》 北大核心 2017年第5期153-156,共4页
以生姜为原料,溶剂浸提法提取生姜多酚。通过单因素试验分析了料液比、乙醇浓度、浸提时间、超声功率对生姜多酚类物质得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验优化了提取的最佳工艺条件。试验结果表明:生姜多酚类物质最佳的提... 以生姜为原料,溶剂浸提法提取生姜多酚。通过单因素试验分析了料液比、乙醇浓度、浸提时间、超声功率对生姜多酚类物质得率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验优化了提取的最佳工艺条件。试验结果表明:生姜多酚类物质最佳的提取工艺为料液比1∶2,乙醇浓度80%,浸提时间1.5h,超声功率400 W,在此条件下多酚的得率为0.503%。该研究结果为生姜的开发利用提供了实验依据。 展开更多
关键词 生姜 提取 多酚
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超滤分离生姜多酚类物质的工艺研究 被引量:5
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作者 刘军伟 李啸晨 +3 位作者 侯婴惠 王芸 宋荣珍 唐晓珍 《中国调味品》 北大核心 2017年第9期10-13,共4页
以生姜为原料,采用超滤技术分离生姜多酚。通过单因素实验分析了温度、压力、浓度对超滤过程膜通量的影响。并在单因素实验的基础上,通过正交实验优化了分离的最佳工艺条件。实验结果表明:生姜中多酚类物质的超滤分离条件为使用50kD膜,... 以生姜为原料,采用超滤技术分离生姜多酚。通过单因素实验分析了温度、压力、浓度对超滤过程膜通量的影响。并在单因素实验的基础上,通过正交实验优化了分离的最佳工艺条件。实验结果表明:生姜中多酚类物质的超滤分离条件为使用50kD膜,温度为30℃,压力为0.15MPa,浓度为0.5mg/mL,膜通量为33.34mL/m2·s,在此条件下,生姜多酚的膜截留率为95.2%。该研究结果为生姜的开发利用提供了实验依据。 展开更多
关键词 生姜 超滤 多酚
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不同品种生姜提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制作用 被引量:6
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作者 刘富月 王晓东 +3 位作者 李守鹏 李啸晨 刘军伟 唐晓珍 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期6-9,共4页
从34种生姜中筛选对α-葡萄糖苷酶抑制效果最好的品种,以期从中得到一种能较好控制餐后血糖的功能成分,提高生姜附加值。采用α-葡萄糖苷酶抑制剂体外筛选模型,通过抑制率高低确定最佳提取溶剂及抑制作用最好的生姜品种,以酶浓度-反应... 从34种生姜中筛选对α-葡萄糖苷酶抑制效果最好的品种,以期从中得到一种能较好控制餐后血糖的功能成分,提高生姜附加值。采用α-葡萄糖苷酶抑制剂体外筛选模型,通过抑制率高低确定最佳提取溶剂及抑制作用最好的生姜品种,以酶浓度-反应速度及L-B作图法确定酶抑制类型。生姜乙醇提取物抑制率为66.2%,最高,云南罗平小黄姜乙醇提取物抑制率为88.58%,最高。其对α-葡萄糖苷酶的抑制类型为可逆抑制中的非竞争性抑制,米氏常数Km为3.14×10-3mol/L。生姜中含有α-葡萄糖苷酶抑制剂且抑制效果显著。 展开更多
关键词 生姜 Α-葡萄糖苷酶 Α-葡萄糖苷酶抑制剂 酶抑制类型
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基于梯度信息的实时优化与控制集成策略 被引量:5
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作者 李啸晨 苏宏业 +1 位作者 邵寒山 谢磊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期843-851,888,共10页
针对工业过程的最优操作问题,分析过程系统的层次模型,提出实时优化与控制集成的级联结构.对于优化层采用基于梯度信息的稳态实时优化方法,通过在线采集过程测量值,估计过程的梯度信息,更新设定值.不需要使用显式的过程模型,可以有效抑... 针对工业过程的最优操作问题,分析过程系统的层次模型,提出实时优化与控制集成的级联结构.对于优化层采用基于梯度信息的稳态实时优化方法,通过在线采集过程测量值,估计过程的梯度信息,更新设定值.不需要使用显式的过程模型,可以有效抑制模型失配对优化目标的影响.利用最小二乘的思想求解梯度向量,降低计算成本,可应用于大规模工业过程的稳态实时优化.提出非线性过程中被控变量的选取方法,利用非线性模型计算平均损失,优化效果具有全局性.为了快速求解非线性规划问题,对某些条件进行合理假设,从而获得次优解,给出求解被控变量的解析方法,提高计算效率,同时将优化层与控制层联系起来.通过对数值算例、蒸发过程和放热反应过程的研究,验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 最优操作 层次模型 级联结构 梯度信息 最小二乘 被控变量
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全局自优化控制策略及其测量变量子集选择 被引量:2
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作者 李啸晨 苏宏业 +1 位作者 谢磊 王一钦 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1585-1594,共10页
针对过程系统的优化运行问题,介绍一种基于Monte Carlo模拟的全局自优化控制策略。利用非线性模型计算整个操作空间内的平均经济损失,通过对某些条件进行合理假设,得到全局被控变量的解析表达形式。为了平衡传感器成本和系统性能,在全... 针对过程系统的优化运行问题,介绍一种基于Monte Carlo模拟的全局自优化控制策略。利用非线性模型计算整个操作空间内的平均经济损失,通过对某些条件进行合理假设,得到全局被控变量的解析表达形式。为了平衡传感器成本和系统性能,在全局自优化控制策略的基础上,引入混合整数约束,对测量变量子集进行选择。通过求解混合整数规划问题,能够同时获得最优的测量变量子集以及由其构成的全局被控变量,此外上述子集选择方法还可以处理附加的结构性约束问题。通过对蒸发过程的研究表明,该方法可以更加高效地处理测量变量子集选择问题,通过对精馏塔案例的研究,进一步验证了该方法在处理结构性约束问题中的优势。 展开更多
关键词 过程系统 Monte Carlo模拟 自优化控制 非线性模型 优化 混合整数约束 子集选择
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