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基于AHP的装备试验数据质量评估方法研究 被引量:1
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作者 陈磊 霍烁烁 +2 位作者 刘镇瑜 燕明亮 李咏晋 《舰船电子工程》 2024年第1期171-174,185,共5页
数据质量评估是装备试验数据工程建设中的重要环节,论文根据装备试验数据特点,构建了装备试验数据质量评估指标体系,提出了一种基于AHP与规则库相结合的数据质量评估算法,算法首先通过AHP方法确定指标权重,然后建立基于数据质量指标的... 数据质量评估是装备试验数据工程建设中的重要环节,论文根据装备试验数据特点,构建了装备试验数据质量评估指标体系,提出了一种基于AHP与规则库相结合的数据质量评估算法,算法首先通过AHP方法确定指标权重,然后建立基于数据质量指标的质量检测规则库,并根据规则进行数据质量评估。通过测试表明,该算法的评价结果客观合理有效。 展开更多
关键词 数据质量 指标体系 AHP规则
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组合核函数优化的稀疏最小二乘支持向量机 被引量:2
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作者 李咏晋 赵拥军 赵闯 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第3期489-495,共7页
针对传统最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏性较差的问题,在传统支持向量机的基础上提出了新的LSSVM模型,并对其进行优化。利用选主元Cholesky分解,进行迭代操作,简化求解过程;利用径向基-卡方组合核函数,提高核函数的稀疏性;最后利用遗传... 针对传统最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏性较差的问题,在传统支持向量机的基础上提出了新的LSSVM模型,并对其进行优化。利用选主元Cholesky分解,进行迭代操作,简化求解过程;利用径向基-卡方组合核函数,提高核函数的稀疏性;最后利用遗传算法,对组合核函数与支持向量机的参数寻优,解决了传统LSSVM在大样本情况下稀疏性较差,求解时间过长的问题,提高了LSSVM的泛性与精确度。仿真实验证明了所提出的模型是有效的。 展开更多
关键词 支持向量机 选主元Cholesky分解 组合核函数 卡方核函数
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基于典型相关分析的雷达信号脉内特征识别 被引量:3
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作者 李咏晋 赵拥军 赵闯 《信息工程大学学报》 2018年第1期47-51,共5页
雷达信号的模糊函数是雷达辐射源识别中一种重要的时频特征。为解决低信噪比下辐射源识别率较低的问题,提出基于雷达信号模糊函数原点切片特征的识别算法。结合对分数阶傅立叶变换的分析,采用分数阶傅立叶变换计算出模糊函数的原点切片... 雷达信号的模糊函数是雷达辐射源识别中一种重要的时频特征。为解决低信噪比下辐射源识别率较低的问题,提出基于雷达信号模糊函数原点切片特征的识别算法。结合对分数阶傅立叶变换的分析,采用分数阶傅立叶变换计算出模糊函数的原点切片,将切片构建成互补特征集对后,利用典型相关分析与核典型相关分析算法,消除模糊函数特征的冗余,改善分选的准确率与抗噪声性能。实验结果表明上述方法在较低信噪比下能够有效提高识别性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 模糊函数 分数阶傅立叶变换 典型相关分析
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