-
题名基于GIS和AHP的消防站点规划
被引量：10
- 1
-
-
作者
魏铼
李含伦
刘琦
陈静怡
崔一娇
-
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
-
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2010年第9期827-831,共5页
-
文摘
分析消防站点规划的基本原则,提出基于GIS和层次分析法的消防站点规划方案。以北京市三环内的数据为例,综合运用GIS网络分析法、缓冲区分析法、叠加分析法,设计选址的层次分析模型,实现消防站选址影响因子的客观选取以及综合权重的赋值,并规划消防站点选址。
-
关键词
GIS
层次分析法
消防站点规划
-
Keywords
GIS
Analytic Hierarchy Process
fire station planning
-
分类号
X92
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响
被引量：1
- 2
-
-
作者
张爱武
李陶
李含伦
段乙好
孟宪刚
-
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
-
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期54-61,共8页
-
基金
国家科技支撑计划(N2012BAH31B01)
北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035)
+1 种基金
教育部博士点基金(20131108110005)
北京市长城学者(CIT&TCD20150323)资助项目
-
文摘
将纹理特征与波形特征用于LiDAR数据分类,进行了纹理特征与波形特征的最佳组合方案研究。首先将LiDAR全波形数据的高程、波宽、振幅和回波次数等波形特征信息转化为波形特征图像;然后利用灰度直方图和灰度共生矩阵(GLCM)提取多种纹理特征,并与波形特征图像叠加构成多维特征图像;最后讨论纹理特征与波形特征组合对分类的影响,并确定最佳组合方案,探讨不同分类器对纹理与波形特征组合的适应性。实验结果表明,某些纹理特征能够提高分类精度,但不是分类特征越多越好,只有最佳组合才能充分利用纹理和波形特征,提高分类精度。
-
关键词
LIDAR
波形特征图像
纹理
分类
-
Keywords
LiDAR, waveform feature image, texture, classification
-
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于暗通道优先的图像去雾方法研究
- 3
-
-
作者
王飞
张爱武
孟宪刚
王书民
李含伦
邵杰
-
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
中国地震局地震预测研究所
-
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期492-497,共6页
-
基金
国家科技支撑计划(2012BAH31B01)
北京市自然科学基金(B类)(KZ201310028035)资助项目
-
文摘
针对现有暗通道优先(DCP)的图像去雾算法对全局大气光估计不准确和去雾后图像的细节不突出等问题进行了改进研究,提出了一种改进的中值暗通道优先(MDCP)图像去雾算法。该算法首先利用迭代最大类间差法(Otsu算法)锁定近似理想的天空区域,计算全局大气光,然后运用MDCP原理获得随深度变化的大气传输衰减过程,以达到突出细节信息等目的,再运用软消光(soft matting)算法对大气传输衰减过程进行优化,最后得到场景的反射图像,实现图像去雾。通过实验证明,该方法不仅能够很好地锁定背景处的有效区域,准确地估计全局大气光,还能够很好地保留图像细节信息,使图像在去雾后还能够强化细节信息,达到理想的去雾效果。
-
关键词
暗通道优先(DCP)
最大类间差法
中值暗通道优先(MDCP)
去雾
-
Keywords
dark channel prior （DCP）, Otsu algorithm, median dark channel prior （MDCP） , defogging
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
