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基于非易失性内存的知识图谱系统优化研究
1
作者
柴艳峰
李加姝
+4 位作者
李雨航
柴云鹏
张蔷
张睿
潘理虎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第15期270-276,共7页
分布式系统的高扩展性和高可用性使得在其上构建大规模知识图谱已经成为产业发展趋势。新兴的分布式图数据库更推崇采用NoSQL等数据模型,如键值存储作为其存储引擎,以进一步提高其可扩展性和实用性。在这种情况下,上层的图查询语言的语...
分布式系统的高扩展性和高可用性使得在其上构建大规模知识图谱已经成为产业发展趋势。新兴的分布式图数据库更推崇采用NoSQL等数据模型,如键值存储作为其存储引擎,以进一步提高其可扩展性和实用性。在这种情况下,上层的图查询语言的语句会被翻译成一组混合的键值操作。为了加速查询翻译生成的键值操作,提出了基于非易失性内存查询性能加速(knowledge graph booster,KGB)的知识图谱系统。KGB主要包含面向邻域查询加速的NVM辅助索引,用于降低键值存储的读取成本;快速响应的改进Raft算法,用于实现高效的键值存取操作;以及面向键值存储引擎的调优机制,为知识图谱存储系统获得额外的性能提升。通过实验表明,KGB能有效降低知识图谱系统的平均延迟和尾延迟的影响,实现更高的性能提升。
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关键词
知识图谱
键值存储
非易失性内存
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职称材料
题名
基于非易失性内存的知识图谱系统优化研究
1
作者
柴艳峰
李加姝
李雨航
柴云鹏
张蔷
张睿
潘理虎
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国人民大学信息学院
中北大学经济与管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第15期270-276,共7页
基金
山西省高等学校科技创新项目(2022L323)
太原科技大学博士科研启动基金(20232003)。
文摘
分布式系统的高扩展性和高可用性使得在其上构建大规模知识图谱已经成为产业发展趋势。新兴的分布式图数据库更推崇采用NoSQL等数据模型,如键值存储作为其存储引擎,以进一步提高其可扩展性和实用性。在这种情况下,上层的图查询语言的语句会被翻译成一组混合的键值操作。为了加速查询翻译生成的键值操作,提出了基于非易失性内存查询性能加速(knowledge graph booster,KGB)的知识图谱系统。KGB主要包含面向邻域查询加速的NVM辅助索引,用于降低键值存储的读取成本;快速响应的改进Raft算法,用于实现高效的键值存取操作;以及面向键值存储引擎的调优机制,为知识图谱存储系统获得额外的性能提升。通过实验表明,KGB能有效降低知识图谱系统的平均延迟和尾延迟的影响,实现更高的性能提升。
关键词
知识图谱
键值存储
非易失性内存
Keywords
knowledge graph
key-value stores
non-volatile memory(NVM)
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于非易失性内存的知识图谱系统优化研究
柴艳峰
李加姝
李雨航
柴云鹏
张蔷
张睿
潘理虎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
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