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基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展
1
作者
于澍
李剑炜
+3 位作者
吕星浩
万大娟
袁腾跃
吴珏
《绿色科技》
2025年第8期139-145,共7页
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要...
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。
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关键词
农用地
土壤重金属
溯源研究
APCS-MLR模型
研究进展
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职称材料
题名
基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展
1
作者
于澍
李剑炜
吕星浩
万大娟
袁腾跃
吴珏
机构
湖南师范大学地理科学学院
怀化市生态环境监测中心
湘西土家族苗族自治州环境评估服务中心
出处
《绿色科技》
2025年第8期139-145,共7页
文摘
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。
关键词
农用地
土壤重金属
溯源研究
APCS-MLR模型
研究进展
Keywords
agricultural land
soil heavy metals
traceability study
APCS-MLR model
research progress
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
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出处
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被引量
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1
基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展
于澍
李剑炜
吕星浩
万大娟
袁腾跃
吴珏
《绿色科技》
2025
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