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题名自动滤水器结构特点及性能分析
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作者
李刘飞
仲宴华
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机构
榆林市黄河东线引水工程有限公司
天津水科机电有限公司
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出处
《水电站机电技术》
2024年第10期53-57,共5页
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文摘
随着新型电力系统的迅速发展,抽水蓄能水电站作为一种高效的能量调节方式备受关注。自动滤水器作为抽水蓄能电站的重要组成部分,能有效过滤水中杂质,增强系统的稳定性和可靠性。本文提出在抽水蓄能水电站实施自动滤水器,通过将过滤技术和智能控制系统结合,有效解决系统中水质问题。该滤水器滤网结构为“V”型缝隙,能够精确过滤水中的微小颗粒。通过对滤水器过滤情况的模拟研究得出进水口和出水口的压差约为0.05 MPa;反冲时,水流进过滤网筒压差约为1.5 MPa。进水口与出水口的阻力系数总体均值约为196.23,该自动滤水器显著提升了水电站的运行效率,降低了维护成本。滤水器的应用有助于提高抽水蓄能水电站的经济效益,对推动清洁能源的发展也有重要意义。
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关键词
自动排污
楔形线
差压监测
反冲洗
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分类号
TV732.2
[水利工程—水利水电工程]
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题名反冲洗滤水器排污效果评价方法的研究
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作者
刘红旺
李刘飞
李小龙
席娟
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机构
天津水科机电有限公司
榆林市黄河东线引水工程有限公司
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出处
《水电站机电技术》
2024年第11期124-129,共6页
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基金
中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(TJ0145B042021)。
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文摘
传统对反冲洗滤水器排污效果评价通常利用图像中的灰度变化或是基于距离的聚类算法判别排污池中的情况,继而评价反冲洗滤水器的排污效果,然而仅根据灰度变化或是基于距离的聚类算法并不能准确地将排污池的污物与水面识别出来,导致判断排污效果出现误差。本文通过对反冲洗滤水器排污池内的污物饱和度以及区域纹理复杂度等特点进行分析,构建污物区域置信度指标,修改K-means算法中的相似度准则,从基于距离修改为基于污物区域置信度相似度,更精确地将排污池内的污物区域与水面区域识别出来,实现对反冲洗滤水器排污效果的准确评价。该方法还可以拓展到其他类型的污水处理设备和应用场景中,为污水处理领域提供更为全面和精准的技术支持。
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关键词
反冲洗
排污效果区域置信度
K-MEANS算法
污物饱和度
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分类号
TV735
[水利工程—水利水电工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名盘龙区建设用地潜在适宜性评价
被引量：1
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作者
李刘飞
林伊琳
赵俊三
李梁森
单昌菊
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
昆明理工大学智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室
云南建投机械制造安装工程有限公司
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出处
《城市勘测》
2022年第3期6-11,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41761081)
昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKZ3202021055)。
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文摘
基于对建设用地潜在适宜性评价研究的目的,采用元胞自动机(ANN-CA)预测得到未来土地利用区划指标,并量化自然因素和社会驱动两个指标构建建设用地潜在适宜性评价体系的方法。通过对比昆明市盘龙区城市用地扩张背景下的2030年用地适宜性评价结果与现状评价结果,再分别叠加永久基本农田和生态保护红线验证结果的合理性。最终得出如下结论:①潜在适宜性评价得到的适宜开发用地、较适宜开发用地面积均有所增加(分别由27.50 km^(2)、48.92 km^(2)增加到36.95 km^(2)、50.71 km^(2));②基本适宜开发用地面积有所下降(由19.85 km^(2)降低到9.17 km^(2));③较不适宜开发用地和不适宜开发用面积则基本保持不变。
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关键词
潜在适宜性评价
建设用地
元胞自动机
盘龙区
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Keywords
potential suitability evaluation
construction land
cellular automata
pan long
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于微博数据的云南省地理情感及主题特征研究
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作者
李梁森
杨德宏
翟文龙
李刘飞
高励
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机构
昆明理工大学
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室
山东正元数字城市建设有限公司
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出处
《城市勘测》
2022年第4期12-16,共5页
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基金
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0603)。
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文摘
基于情感词典的情感定量化计算及基于BTM模型(双语词话模型)的主题建模方法,分析了云南省2021年3月~5月的微博情感分布、主题的分布及二者之间的联系。结果发现:云南省129个区县的微博情感分布具有明显的冷热点(高/低值聚类)效应,且存在两个冷点聚集区和两个热点聚集区;微博情感热点区域的共性是关注旅游,并且有较多的正面情绪或较少的负面情绪;微博情感冷点区域的共性是更加关注离乡,不同的是昭通市境内的微博情感冷点区对疾病有更多的关注,且负面情绪分布较多。
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关键词
新浪微博
情感计算
主题建模
空间聚类特征
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Keywords
SinaWeibo
emotional computing
topic modeling
spatial clustering characteristics
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分类号
P208.2
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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