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细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法 被引量:4
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作者 李刘林 沈海斌 潘辉 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期162-164,215,共4页
提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响.在图像检索过程中,将不... 提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05%左右,较之传统算法能取得更好的检索效果. 展开更多
关键词 特征提取 对数极坐标域 几何失真 鲁棒性
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