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三维编织复合材料横向冲击变形与细观结构关系
被引量：
2
1
作者
李冰珂
王磊
+1 位作者
刘涛
孙宝忠
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期868-875,共8页
采用改进分离式霍普金森压杆(SHPB)对三维四向(3D4D)和三维五向(3D5D)编织复合材料进行横向冲击试验。利用高速摄影记录冲击变形和损伤扩展情况,探究细观结构对三维编织复合材料横向冲击变形的影响。研究结果表明:与3D4D编织复合材料相...
采用改进分离式霍普金森压杆(SHPB)对三维四向(3D4D)和三维五向(3D5D)编织复合材料进行横向冲击试验。利用高速摄影记录冲击变形和损伤扩展情况,探究细观结构对三维编织复合材料横向冲击变形的影响。研究结果表明:与3D4D编织复合材料相比,3D5D编织复合材料冲击载荷峰值较大且冲击变形较小,其失效模式主要是基体脆裂;3D4D编织复合材料主要失效模式为纤维束断裂;3D5D编织复合材料中轴纱的存在使应力沿轴向传播,有效抵抗横向冲击变形。
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关键词
三维编织复合材料
冲击变形
横向冲击
高速摄影技术
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职称材料
改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用
被引量：
4
2
作者
罗嗣卿
李冰珂
王佳玉
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3722-3727,共6页
为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新...
为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。
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关键词
BP神经网络
和声算法
机票销售量预测
遗传算法
自适应
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职称材料
基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法
被引量：
1
3
作者
李莉
宋嵩
李冰珂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期107-114,共8页
用户在现有交互方式下选择最为严重的告警时完全依据其个人偏好,而未考虑处理不同告警所需成本的差异性问题.为此,提出一种基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法.挖掘用户对不同严重程度告警的偏好值,针对问题的复杂性建立评估函数,并...
用户在现有交互方式下选择最为严重的告警时完全依据其个人偏好,而未考虑处理不同告警所需成本的差异性问题.为此,提出一种基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法.挖掘用户对不同严重程度告警的偏好值,针对问题的复杂性建立评估函数,并给出偏好权重的选择策略.对不同告警及其对应的用户偏好权重建立效用函数,确定需优先解决的告警,并在成本约束下完成基于用户偏好的告警选择,提高告警处理效率.实验结果表明,该方法能够合理有效地做出告警选择,与基于背包式和设定阈值的方法相比,其告警选择的表现更优.
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关键词
网络安全
态势感知
态势评估
用户偏好
随机阈值
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职称材料
题名
三维编织复合材料横向冲击变形与细观结构关系
被引量：
2
1
作者
李冰珂
王磊
刘涛
孙宝忠
机构
东华大学纺织学院
东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期868-875,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675095)
文摘
采用改进分离式霍普金森压杆(SHPB)对三维四向(3D4D)和三维五向(3D5D)编织复合材料进行横向冲击试验。利用高速摄影记录冲击变形和损伤扩展情况,探究细观结构对三维编织复合材料横向冲击变形的影响。研究结果表明:与3D4D编织复合材料相比,3D5D编织复合材料冲击载荷峰值较大且冲击变形较小,其失效模式主要是基体脆裂;3D4D编织复合材料主要失效模式为纤维束断裂;3D5D编织复合材料中轴纱的存在使应力沿轴向传播,有效抵抗横向冲击变形。
关键词
三维编织复合材料
冲击变形
横向冲击
高速摄影技术
Keywords
3D braided composites
impact deformation
transverse impact
high speed photography technology
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用
被引量：
4
2
作者
罗嗣卿
李冰珂
王佳玉
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3722-3727,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71473034)
文摘
为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。
关键词
BP神经网络
和声算法
机票销售量预测
遗传算法
自适应
Keywords
BP neural network
harmony algorithm
airline ticket sales forecasting
genetic algorithm
adaptive
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法
被引量：
1
3
作者
李莉
宋嵩
李冰珂
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61601110)。
文摘
用户在现有交互方式下选择最为严重的告警时完全依据其个人偏好,而未考虑处理不同告警所需成本的差异性问题.为此,提出一种基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法.挖掘用户对不同严重程度告警的偏好值,针对问题的复杂性建立评估函数,并给出偏好权重的选择策略.对不同告警及其对应的用户偏好权重建立效用函数,确定需优先解决的告警,并在成本约束下完成基于用户偏好的告警选择,提高告警处理效率.实验结果表明,该方法能够合理有效地做出告警选择,与基于背包式和设定阈值的方法相比,其告警选择的表现更优.
关键词
网络安全
态势感知
态势评估
用户偏好
随机阈值
Keywords
network security
situation awareness
situation assessment
user preference
random threshold
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维编织复合材料横向冲击变形与细观结构关系
李冰珂
王磊
刘涛
孙宝忠
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用
罗嗣卿
李冰珂
王佳玉
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法
李莉
宋嵩
李冰珂
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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