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一种交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法
被引量：
1
1
作者
李冠瑾
刘文艺
高钦武
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017年第10期1594-1597,共4页
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法。该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进...
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法。该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进行优化,进而通过连续小波变换提取匹配波形优化的微弱特征。通过风电场风电机组齿轮箱振动数据分析,验证了该方法可以较好地抑制强背景噪声干扰,提取风电机组微弱故障特征。
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关键词
风电机组
微弱特征提取
交叉遗传优化方法
MEXICAN
hat小波
小波变换
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职称材料
题名
一种交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法
被引量：
1
1
作者
李冠瑾
刘文艺
高钦武
机构
江苏师范大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017年第10期1594-1597,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51505202)
江苏省自然科学基金项目(BK20140238)
+2 种基金
江苏省青蓝工程项目(2016)
江苏省大学生创新项目(201510320088Y)
江苏省研究生创新工程项目(KYCX17_1588)资助
文摘
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法。该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进行优化,进而通过连续小波变换提取匹配波形优化的微弱特征。通过风电场风电机组齿轮箱振动数据分析,验证了该方法可以较好地抑制强背景噪声干扰,提取风电机组微弱故障特征。
关键词
风电机组
微弱特征提取
交叉遗传优化方法
MEXICAN
hat小波
小波变换
Keywords
wind turbine
feature extraction
cross genetic algorithm
optimization method
mexican hat wavelet
wavelet transform
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法
李冠瑾
刘文艺
高钦武
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017
1
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