基于信誉机制的车联网共识算法

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作者 李俊吉 张佳琦 +1 位作者 高改梅 杨莉 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期217-226,共10页

针对车联网(IoV)中传统共识算法存在的通信开销大、主节点选取随意的问题,提出一种基于信誉机制的IoV共识算法RHotStuff。将IoV中的车辆和路旁单元(RSU)作为节点组成共识网络,同时引入投票积极度、历史影响程度、信誉惩罚因子等指标来... 针对车联网(IoV)中传统共识算法存在的通信开销大、主节点选取随意的问题,提出一种基于信誉机制的IoV共识算法RHotStuff。将IoV中的车辆和路旁单元(RSU)作为节点组成共识网络,同时引入投票积极度、历史影响程度、信誉惩罚因子等指标来实现信誉机制,用于评估节点的信誉分数,衡量其可信程度。根据信誉分数将节点划分为主节点、从节点和候选节点。在共识开始前,仅选取信誉分数较高的部分节点作为主节点,和从节点参与共识,以降低通信开销并提高共识性能,其中主节点由信誉分数最高的节点担任,以降低主节点的可预测性。在共识完成后,信誉分数将重新计算,并据此选择下一轮参与共识的节点。此外,主节点会在Reply阶段将共识结果发送给其他所有节点,以同步信誉分数和区块。实验结果表明,RHotStuff具有O(N)的通信复杂度,并且其共识成功率相较于C-HotStuff提升了约30%。当节点数量为93时,RHotStuff的共识吞吐量相较于R-PBFT提高了11.68%,同时其共识时延降低了11.74%。综合来看,RHotStuff优化了主节点选取方式,具有较低的通信开销和共识时延,同时获得了较高的共识成功率和共识吞吐量,对提升IoV通信效率、推动智能交通的发展具有重要意义。 展开更多

关键词 信誉机制 车联网 共识算法 区块链 路旁单元

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基于信誉机制的改进PBFT共识算法 被引量：5

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作者 李俊吉 张佳琦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1628-1634,共7页

针对实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerant,PBFT)通信开销大和缺乏奖惩机制的问题,提出一种基于信誉机制的改进PBFT共识算法RPBFT(reputed practical Byzantine fault tolerance)。首先,引入信誉机制对节点评分,... 针对实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerant,PBFT)通信开销大和缺乏奖惩机制的问题,提出一种基于信誉机制的改进PBFT共识算法RPBFT(reputed practical Byzantine fault tolerance)。首先,引入信誉机制对节点评分,将参与共识的节点分为收集器节点和普通共识节点,并对恶意节点进行惩罚。其次,收集器节点负责收集普通共识节点的投票消息,避免普通共识节点之间的通信,从而降低通信开销。最后,当普通共识节点中的拜占庭节点均无恶意行为时,通过增加收集所需的投票数量,减少一次投票收集过程,实现快速共识。实验结果表明,RPBFT能够有效地发现恶意节点并对其作出惩罚,同时具有更低的通信开销、平均共识时延以及更高的共识吞吐量。当节点总数为37时,与SBFT相比,RPBFT将平均共识时延降低25.2%以上,并将共识吞吐量提高39%以上。 展开更多

关键词 共识算法 信誉机制 实用拜占庭容错

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基坑开挖对邻近既有道路影响的两阶段分析法

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作者 张坤勇 李俊吉 +2 位作者 张弛 李福东 朱诚 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期271-281,共11页

针对城市基坑开挖过程中邻近道路沉降开裂问题,基于Winkler理论,将研究对象从一维结构扩展到二维结构.首先,建立道路在基坑开挖引起沉降场下的计算模型,推导出道路挠曲变形控制方程;其次,采用两阶段分析方法,考虑基坑开挖深度、宽长比... 针对城市基坑开挖过程中邻近道路沉降开裂问题,基于Winkler理论,将研究对象从一维结构扩展到二维结构.首先,建立道路在基坑开挖引起沉降场下的计算模型,推导出道路挠曲变形控制方程;其次,采用两阶段分析方法,考虑基坑开挖深度、宽长比、支护刚度以及坑底以上软土层厚度等因素,给出基坑开挖引起沉降场修正公式和地表最大沉降预测方法;接着,将沉降场代入道路挠曲变形控制方程,通过有限差分法求解四阶非线性偏微分方程;最后,通过工程实例对上述关于基坑开挖条件下道路计算分析模型进行验证.现场监测数据与理论解、数值模拟结果比较发现:道路沉降的误差分别为15.0%和8.3%,均在合理范围内,确定本文所提出的基坑开挖条件下道路计算分析模型的可靠性. 展开更多

关键词 基坑开挖 WINKLER地基梁 土与结构相互作用 路面沉降

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内燃机活塞环组密封性能研究 被引量：14

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作者 邓志明 欧阳光耀 +1 位作者 李育学 李俊吉 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期60-64,共5页

为检验活塞环的密封性,进一步研究其摩擦学性能,建立内燃机环组密封数值仿真模型,模型中考虑气室体积、泄漏面积、内燃机运转工况和气室温度变化项等因素对活塞环密封性能的影响。以PA6-280柴油机为例,对活塞环组的密封性能进行仿真计... 为检验活塞环的密封性,进一步研究其摩擦学性能,建立内燃机环组密封数值仿真模型,模型中考虑气室体积、泄漏面积、内燃机运转工况和气室温度变化项等因素对活塞环密封性能的影响。以PA6-280柴油机为例,对活塞环组的密封性能进行仿真计算。结果表明,磨损对环组的密封性能影响很大,而工况对活塞环的密封性影响不是很明显;气室温度变化项对活塞环漏量影响较大,设计时不容忽视。 展开更多

关键词 活塞环组 密封性 内燃机

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深冷处理保温时间对W6Mo5Cr4V2高速钢磨损性能的影响 被引量：5

5

作者 郭宏 梁晓阳 +3 位作者 闫献国 李俊吉 陈玉华 郝振彪 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第2期249-253,共5页

为了研究深冷保温时间对高速钢磨损性能的影响,本文探究了W6Mo5Cr4V2高速钢在不同保温时间下耐磨性的变化情况。测试了磨损率,同时测试了不同保温时间下硬度,并对材料的微观组织进行了SEM分析,得到了提高耐磨性的原因。结果表明,深冷处... 为了研究深冷保温时间对高速钢磨损性能的影响,本文探究了W6Mo5Cr4V2高速钢在不同保温时间下耐磨性的变化情况。测试了磨损率,同时测试了不同保温时间下硬度,并对材料的微观组织进行了SEM分析,得到了提高耐磨性的原因。结果表明,深冷处理能够显著增强材料的抗磨损性能,耐磨性是未处理试样的1.38倍;深冷保温时间对耐磨性的影响显著,耐磨性随着保温时间的增加,初期变化率比较快,后期变化率越来越小;深冷处理可以提高高速钢材料的耐磨性,其原因是深冷处理可以促进细小弥散碳化物的析出,同时促进残留奥氏体转变为马氏体,提高了材料的硬度。 展开更多

关键词 高速钢 深冷处理 保温时间 耐磨性 SEM分析

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深冷与钝化处理对高速钢丝锥使用寿命的影响 被引量：4

6

作者 冯志阳 陈玉华 +3 位作者 李俊吉 闫献国 梁晓阳 赵晓红 《工具技术》 北大核心 2016年第11期45-47,共3页

以M2高速钢丝锥为研究对象,运用深冷技术和电解强化技术对丝锥进行处理。探究深冷加钝化、深冷、钝化和未处理四种工艺下,丝锥在速度为240、320、380r/min时的使用寿命,试验发现经过深冷与钝化双重处理的丝锥比未处理的丝锥使用寿命提高... 以M2高速钢丝锥为研究对象,运用深冷技术和电解强化技术对丝锥进行处理。探究深冷加钝化、深冷、钝化和未处理四种工艺下,丝锥在速度为240、320、380r/min时的使用寿命,试验发现经过深冷与钝化双重处理的丝锥比未处理的丝锥使用寿命提高3倍以上,只经过深冷处理的丝锥可提高1.5-3倍;攻丝速度对只钝化处理的丝锥影响较大,速度越高钝化效果越不明显。对微观形貌进行分析后发现二次弥散型碳化物的出现和刃口型式的改变是提高丝锥使用寿命的主要原因。 展开更多

关键词 深冷处理 钝化处理 高速钢丝锥

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粒子群算法对高维问题的优化研究 被引量：5

7

作者 郝武伟 李俊吉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期870-877,共8页

基于Q-learning机器学习技术的粒子群优化算法（PSO）可以提高PSO对高维问题的优化效果。首先,缩小粒子群的种群大小,通过Q-learning机器学习技术管理PSO粒子的行为;然后,Q-learning机器学习技术根据粒子的性能自适应地切换粒子的操作,... 基于Q-learning机器学习技术的粒子群优化算法（PSO）可以提高PSO对高维问题的优化效果。首先,缩小粒子群的种群大小,通过Q-learning机器学习技术管理PSO粒子的行为;然后,Q-learning机器学习技术根据粒子的性能自适应地切换粒子的操作,性能好的操作受到奖赏,性能差的操作受到惩罚;最终,通过Q-learning学习技术的全局寻优能力来弥补PSO局部优化能力的不足。通过多组仿真实验的结果表明,该算法提高了PSO算法对高维问题的优化性能与收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 机器学习 收敛速度 组合问题 局部优化 全局优化

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基于PSO优化与线性规划的WSN路由与分簇协议 被引量：1

8

作者 郝武伟 李俊吉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1671-1679,共9页

针对大型无线传感器网络的生命期优化问题,提出一种基于粒子群优化与线性规划的无线传感器网络路由与分簇两个协议。首先,分别将路由问题与分簇问题表示为线性规划与非线性规划的形式;然后,使用粒子群优化使得簇首的能耗与数据包的转发... 针对大型无线传感器网络的生命期优化问题,提出一种基于粒子群优化与线性规划的无线传感器网络路由与分簇两个协议。首先,分别将路由问题与分簇问题表示为线性规划与非线性规划的形式;然后,使用粒子群优化使得簇首的能耗与数据包的转发延迟之间达到较好的平衡,获得了最优的路由线路,并且,使用粒子群优化方案平衡了各簇首的能耗。通过对两个阶段的优化,最终延长了网络生命期。仿真实验结果表明,该算法的总体网络生命期、死亡节点数量以及总数据包传输数量均获得了较好的性能。 展开更多

关键词 线性规划 粒子群优化 无线传感器网络 分簇协议 路由协议

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丝锥全生命周期参数对攻丝性能影响的研究 被引量：6

9

作者 彭菲 郭宏 +1 位作者 闫献国 李俊吉 《制造技术与机床》 北大核心 2015年第4期88-91,共4页

采用正交试验法完成了HSS/Co-M35含钴高速钢丝锥加工Ti-6Al-4V钛合金的攻丝试验。利用极差分析法研究了丝锥全生命周期参数即丝锥前角(刀具设计参数)、刃口钝化半径(刀具制造参数)、主轴转速(刀具使用参数)对攻丝性能的影响。利用综合... 采用正交试验法完成了HSS/Co-M35含钴高速钢丝锥加工Ti-6Al-4V钛合金的攻丝试验。利用极差分析法研究了丝锥全生命周期参数即丝锥前角(刀具设计参数)、刃口钝化半径(刀具制造参数)、主轴转速(刀具使用参数)对攻丝性能的影响。利用综合评分法将扭矩max、轴向切削力max和切削温度max等3项攻丝性能指标转化为单一综合切削性能指标y*i,分析结果表明:攻钛合金时丝锥全生命周期参数取刃口钝化半径0.01 mm,丝锥前角10°,主轴转速150 r/min时最优。通过试验与数值模拟获得的扭矩值及趋势、切屑形态及切削刃对比图,验证了在Advant Edge FEM软件中建立的丝锥攻Ti-6Al-4V钛合金模型的可靠性。 展开更多

关键词 丝锥全生命周期参数 多指标正交试验设计 TI-6AL-4V钛合金 Advant EDGE FEM

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浅冷处理和深冷处理对42CrMo钢硬度和冲击韧性的影响 被引量：4

10

作者 张海东 闫献国 +4 位作者 陈峙 赵敏娜 李俊吉 李晋峰 高丽梅 《热加工工艺》 北大核心 2020年第22期114-117,共4页

对42CrMo钢首先锻造后淬火,再分别进行常规热处理、浅冷处理和深冷处理,之后进行中温回火,然后测试试样的硬度和冲击韧性,并采用扫描电子显微镜观察冲击试样的断口形貌和试样的微观组织,探索浅冷处理和深冷处理对42CrMo硬度和冲击韧性... 对42CrMo钢首先锻造后淬火,再分别进行常规热处理、浅冷处理和深冷处理,之后进行中温回火,然后测试试样的硬度和冲击韧性,并采用扫描电子显微镜观察冲击试样的断口形貌和试样的微观组织,探索浅冷处理和深冷处理对42CrMo硬度和冲击韧性及微观组织的影响。结果表明,相比于常规热处理,42CrMo经浅冷处理和深冷处理后硬度略微下降,冲击韧性有所提升,并且试样经深冷处理后的冲击韧性提升程度高于浅冷处理的冲击韧性。冲击试样断口呈准解理断裂,属于脆性断裂。微观组织分析表明,浅冷处理和深冷处理均能促进试样组织中细小碳化物弥散分布析出。 展开更多

关键词 浅冷处理 深冷处理 冲击韧性 断口形貌 微观组织

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刃口钝化对高速钢丝锥可靠性的研究 被引量：2

11

作者 付健巍 王春燕 +3 位作者 闫献国 张少华 李俊吉 陈玉华 《工具技术》 北大核心 2017年第4期38-43,共6页

以应力强度干涉模型为基础,以刀具材料本身的临界疲劳应力小于刀具加工时刀头内的最大应力为失效判据,建立破损可靠性理论模型。对钝化处理后的丝锥进行可靠性试验并验证可靠性模型的正确性,通过对比得到刃口钝化处理对高速钢丝锥可靠... 以应力强度干涉模型为基础,以刀具材料本身的临界疲劳应力小于刀具加工时刀头内的最大应力为失效判据,建立破损可靠性理论模型。对钝化处理后的丝锥进行可靠性试验并验证可靠性模型的正确性,通过对比得到刃口钝化处理对高速钢丝锥可靠性的影响。 展开更多

关键词 高速钢丝锥 可靠度模型 刃口钝化 可靠性试验

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基于深冷和钝化工艺的W6Mo5Cr4V2高速钢丝锥磨损机理的研究 被引量：1

12

作者 寇国富 闫献国 +2 位作者 冯志阳 李俊吉 陈玉华 《工具技术》 北大核心 2017年第3期26-28,共3页

通过对深冷和钝化工艺的研究,分析了两种工艺对W6Mo5Cr4V2高速钢丝锥磨损的影响,对不同工艺处理的丝锥进行了攻丝试验和微观结构观察分析试验。结果表明,磨粒、氧化、粘结磨损是高速钢丝锥后刀面磨损的主要形式。经过深冷与钝化处理的... 通过对深冷和钝化工艺的研究,分析了两种工艺对W6Mo5Cr4V2高速钢丝锥磨损的影响,对不同工艺处理的丝锥进行了攻丝试验和微观结构观察分析试验。结果表明,磨粒、氧化、粘结磨损是高速钢丝锥后刀面磨损的主要形式。经过深冷与钝化处理的高速钢丝锥抗磨损能力优于未处理的丝锥。 展开更多

关键词 深冷 钝化工艺 高速钢丝锥

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基于增强布谷鸟搜索的图像分割算法 被引量：5

13

作者 尹晓叶 李俊吉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期2118-2124,共7页

针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程... 针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点。基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索 智能优化算法 含噪图像 图像分割 主动轮廓模型

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结合粒子群优化与强化学习的攻击检测系统 被引量：3

14

作者 郝武伟 李俊吉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3316-3323,共8页

为应对网络攻击不断升级演变的问题,结合粒子群优化算法与强化学习提出一种半监督学习的攻击检测系统。通过强化学习机制引入安全专家对攻击进行半监督学习,增强检测系统对新型攻击的识别能力;利用深度自编码器学习网络流量数据的深度特... 为应对网络攻击不断升级演变的问题,结合粒子群优化算法与强化学习提出一种半监督学习的攻击检测系统。通过强化学习机制引入安全专家对攻击进行半监督学习,增强检测系统对新型攻击的识别能力;利用深度自编码器学习网络流量数据的深度特征,将特征集传入深度神经网络;深度神经网络对输入的特征集进行迁移学习,根据特征对数据进行分类。在近期公开的入侵检测系统数据集上完成了仿真实验,其结果表明,该系统实现了较高的攻击检测率。 展开更多

关键词 强化学习 深度神经网络 迁移学习 深度自编码器 网络安全 入侵检测系统 粒子群优化 深度学习

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基于蒙特卡罗法的高速钢丝锥可靠性分析

15

作者 张少华 闫献国 +2 位作者 郭宏 李俊吉 陈玉华 《工具技术》 北大核心 2016年第9期55-59,共5页

高速钢丝锥主要失效原因之一是由断裂、崩刃所引起的破损失效,确定丝锥的可靠度对于自动化、高精密加工具有十分重要的意义。通过顺序统计量理论考虑丝锥受到冲击载荷的次数,并利用应力—强度干涉模型,以多次加工后切削刃上的最大扭转... 高速钢丝锥主要失效原因之一是由断裂、崩刃所引起的破损失效,确定丝锥的可靠度对于自动化、高精密加工具有十分重要的意义。通过顺序统计量理论考虑丝锥受到冲击载荷的次数,并利用应力—强度干涉模型,以多次加工后切削刃上的最大扭转应力超过丝锥材料临界疲劳应力为失效判据建立高速钢丝锥的可靠度模型,并通过少量试验,结合蒙特卡洛法随机生成加工时分布在丝锥切削刃上的应力和丝锥材料临界疲劳应力,将得到的样本值进行比较,得出高速钢丝锥的可靠度。最终,通过恒应力加速试验对蒙特卡洛模拟法的计算结果进行了验证。 展开更多

关键词 高速钢丝锥 可靠性 蒙特卡洛法 恒应力加速试验

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