- 
                题名一种预测纸币序列号先知的字符分割方法
                    被引量:3
            
- 1
- 
                
            
- 
                
                            作者
                                张会林
                                张杰武
                                李伦清
                
            
- 
                    机构
                    
                            上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《计算机应用研究》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第2期608-611,共4页
            
- 
                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(60777045)
                                    上海市第三期重点学科项目(S30502)
                        
                    
- 
                    文摘
                        纸币在流通过程中不可避免地引入各种污染,会影响纸币序列号的正常分割,甚至引发分割失败。为了提高分割结果的准确性,提出了一种预测先验知识的字符分割方法。对于某种面值的纸币,根据其特有的号码排列方式定义马尔可夫链的状态,通过求得马尔可夫链的前向识别,可以预测纸币序列号的先验知识,再配合连通区域法和垂直投影法,最终得到序列号的最优分割位置。在各面值的人民币以及部分外币图像组成的数据集上测试该方法可行性,实验效果与传统的投影法和区域连通法对比显示了该分割方法的准确性。该方法对于有污痕、拆痕、字符粘连等情况的图像能进行准确分割,比传统分割法具有更好的分割性能。
                        
                    
            
- 
                    关键词
                    
                            纸币序列号
                            分割
                            污染噪声
                            马尔可夫链
                            字符先知
                    
                
- 
                    Keywords
                    
                            banknote serial number
                             segmentation
                             noise and pollution
                             Markov chains
                             priori knowledge
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
- 
                
            
            - 
                题名基于可视信息眼镜摘除的热红外人脸识别方法
                    被引量:1
            
- 2
- 
                
            
- 
                
                            作者
                                李伦清
                                张会林
                                张杰武
                
            
- 
                    机构
                    
                            上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《计算机工程与应用》
                    
                            CSCD
                    
                2014年第20期182-186,共5页
            
- 
                    文摘
                        在热红外人脸识别中,眼镜作为人脸图像中常见的遮挡物,造成了人脸眼睛区域信息的丢失,严重影响了人脸识别效果。针对该问题,提出了一种在热红外图像中去除眼镜的算法,对热红外图像进行眼镜检测,使用无眼镜的热红外图像的平均眼睛模板来代替有眼镜的热红外图像的眼镜区域,再基于核主成分分析算法利用可视化图像和热红外图像融合的方法,进行图像融合,获得较好的无眼镜热红外图像,通过分类识别来实现人脸识别。实验结果表明,在热红外人脸识别中,该方法在戴眼镜的情况下能够提高人脸识别的准确率和取得较好的识别效果。
                        
                    
            
- 
                    关键词
                    
                            热红外图像
                            眼镜遮挡物
                            核主成分分析
                            人脸识别
                    
                
- 
                    Keywords
                    
                            thermal infrared image
                            glasses obstructions
                            kernel principle component analysis
                            face recognition
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
- 
                
            
            - 
                题名一种去噪去污的人民币序列号分割方法
            
- 3
- 
                
            
- 
                
                            作者
                                张杰武
                                张会林
                                李伦清
                
            
- 
                    机构
                    
                            上海理工大学光电信息与计算机工程学院
                            上海市现代光学系统重点实验室
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《计算机工程与应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2015年第7期179-183,188,共6页
            
- 
                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(No.60777045)
                                    上海市第三期重点学科项目(No.S30502)
                        
                    
- 
                    文摘
                        序列号的准确分割是人民币序列号识别的必要前提,然而人民币图像中引入的各类噪声和污染会严重影响其分割效果,为此提出一种能去除污染和噪声的序列号分割方法。在图像预处理时引入高提升滤波,在增强序列号边缘的同时,滤除各类噪声干扰;在字符分割时利用改进型连通区域算法,找到序列号完整的外围轮廓。在各面值人民币图像组成的数据集上验证该方法的可行性,通过与常用分割法准确率的对比显示该方法的优越性。该方法能对污痕、拆痕、字符粘连等污染的图像进行准确分割,比常用的分割方法具有更好的分割性能。
                        
                    
            
- 
                    关键词
                    
                            人民币
                            序列号分割
                            高提升滤波
                            连通区域法
                    
                
- 
                    Keywords
                    
                            RMB
                            serial number segmentation
                            high-boost filtering
                            regional connectivity
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
-