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基于BP神经网络和遗传算法的铜-铝双层药型罩结构优化设计
1
作者
李伟芾
高绪杰
+2 位作者
常征
朱立华
朱光明
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025年第8期89-95,共7页
为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性...
为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性。同时,构建了BP人工神经网络模型,并将预测值作为适应度,使用遗传算法以侵彻深度为优化目标得到对应的最佳结构参数。研究结果表明:当药型罩锥角为59.07°,壁厚为1.66 mm,长径比为1.36,Cu/Al壁厚比为2.38∶1时,形成的射流侵彻深度相较正交试验优化结果更好。
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关键词
双层药型罩
BP神经网络
遗传算法
结构优化
数值模拟
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职称材料
题名
基于BP神经网络和遗传算法的铜-铝双层药型罩结构优化设计
1
作者
李伟芾
高绪杰
常征
朱立华
朱光明
机构
山东理工大学机械工程学院
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025年第8期89-95,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2021ME222)。
文摘
为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性。同时,构建了BP人工神经网络模型,并将预测值作为适应度,使用遗传算法以侵彻深度为优化目标得到对应的最佳结构参数。研究结果表明:当药型罩锥角为59.07°,壁厚为1.66 mm,长径比为1.36,Cu/Al壁厚比为2.38∶1时,形成的射流侵彻深度相较正交试验优化结果更好。
关键词
双层药型罩
BP神经网络
遗传算法
结构优化
数值模拟
Keywords
double-layer shaped charge liner
BP neural network
genetic algorithm
structural optimization
numerical simulation
分类号
TJ410.333 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络和遗传算法的铜-铝双层药型罩结构优化设计
李伟芾
高绪杰
常征
朱立华
朱光明
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025
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