期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法
被引量：
2
1
作者
李书馨
赵学斌
+5 位作者
陈君
李伟夫
陈洪
陈艳红
崔延美
袁天娇
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期333-339,共7页
太阳黑子是太阳光球层中带有较强磁场的区域,通常是太阳爆发活动的源区。Wilson山磁分类是当前最为主流的太阳黑子分类方法之一,对研究太阳爆发有重要意义。利用2010-2017年间SDO/HMI成像仪观测到的720s_SHARP磁图和白光图数据,研究使...
太阳黑子是太阳光球层中带有较强磁场的区域,通常是太阳爆发活动的源区。Wilson山磁分类是当前最为主流的太阳黑子分类方法之一,对研究太阳爆发有重要意义。利用2010-2017年间SDO/HMI成像仪观测到的720s_SHARP磁图和白光图数据,研究使用深度学习对太阳黑子群Wilson山磁分类的方法。实验结果表明,Xception网络在识别太阳黑子Wilson山磁类型上能取得最优的效果,其中对α类型黑子的F1得分为96.50%,β类为93.20%,其他类型的黑子为84.65%。
展开更多
关键词
太阳黑子
Xception网络
深度学习
Wilson山磁分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于视频跟踪算法的果园猕猴桃产量实时预估
被引量：
8
2
作者
郭明月
刘雅晨
+3 位作者
李伟夫
陈洪
李善军
陈耀晖
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期178-185,共8页
对猕猴桃产量的准确预估有利于合理安排后续采摘与运输工序,因此开发智能化的产量实时预估工具非常重要。针对大棚培育的猕猴桃矮化密植、分布范围广等特点,本研究利用果园履带小车采集视频,结合人工标注,建立猕猴桃检测和跟踪的数据集...
对猕猴桃产量的准确预估有利于合理安排后续采摘与运输工序,因此开发智能化的产量实时预估工具非常重要。针对大棚培育的猕猴桃矮化密植、分布范围广等特点,本研究利用果园履带小车采集视频,结合人工标注,建立猕猴桃检测和跟踪的数据集。考虑到自制数据集中猕猴桃占比小及密集分布的特点,本文提出使用YOLO v7模型加上Soft-NMS来检测每一帧图像内的猕猴桃。在卡尔曼滤波器预测的结果上,引入VGG16网络对猕猴桃进行特征提取,并结合匈牙利算法完成帧间目标的匹配。最后采用基于YOLO v7+DeepSort跟踪算法的ID计数方法对猕猴桃进行产量估计。实验结果表明,改进的YOLO v7模型在猕猴桃检测数据集上表现良好,检测的F1值为90.09%。猕猴桃跟踪数据集中使用的跟踪算法平均准确率为89.87%,每个目标正确匹配的精确率为82.34%,大型视频跟踪速度为20.19 f/s。在环境影响较小的条件下,ID计数准确率为97.49%。该方法可为猕猴桃果园智能化管理中的估产、采收规划等提供技术支撑。
展开更多
关键词
猕猴桃
产量预估
视频跟踪
YOLO
v7
Soft-NMS
DeepSort
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法
被引量：
2
1
作者
李书馨
赵学斌
陈君
李伟夫
陈洪
陈艳红
崔延美
袁天娇
机构
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院大学
中国科学院空间环境态势感知技术重点实验室
华中农业大学理学院
出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期333-339,共7页
基金
中国科学院战略性先导科技专项资助(XDA17010302)。
文摘
太阳黑子是太阳光球层中带有较强磁场的区域,通常是太阳爆发活动的源区。Wilson山磁分类是当前最为主流的太阳黑子分类方法之一,对研究太阳爆发有重要意义。利用2010-2017年间SDO/HMI成像仪观测到的720s_SHARP磁图和白光图数据,研究使用深度学习对太阳黑子群Wilson山磁分类的方法。实验结果表明,Xception网络在识别太阳黑子Wilson山磁类型上能取得最优的效果,其中对α类型黑子的F1得分为96.50%,β类为93.20%,其他类型的黑子为84.65%。
关键词
太阳黑子
Xception网络
深度学习
Wilson山磁分类
Keywords
Sunspots
Xception network
Deep learning
Mount Wilson magnetic classification
分类号
P352 [天文地球—空间物理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于视频跟踪算法的果园猕猴桃产量实时预估
被引量：
8
2
作者
郭明月
刘雅晨
李伟夫
陈洪
李善军
陈耀晖
机构
华中农业大学信息学院
华中农业大学工学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期178-185,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662020LXQD002)。
文摘
对猕猴桃产量的准确预估有利于合理安排后续采摘与运输工序,因此开发智能化的产量实时预估工具非常重要。针对大棚培育的猕猴桃矮化密植、分布范围广等特点,本研究利用果园履带小车采集视频,结合人工标注,建立猕猴桃检测和跟踪的数据集。考虑到自制数据集中猕猴桃占比小及密集分布的特点,本文提出使用YOLO v7模型加上Soft-NMS来检测每一帧图像内的猕猴桃。在卡尔曼滤波器预测的结果上,引入VGG16网络对猕猴桃进行特征提取,并结合匈牙利算法完成帧间目标的匹配。最后采用基于YOLO v7+DeepSort跟踪算法的ID计数方法对猕猴桃进行产量估计。实验结果表明,改进的YOLO v7模型在猕猴桃检测数据集上表现良好,检测的F1值为90.09%。猕猴桃跟踪数据集中使用的跟踪算法平均准确率为89.87%,每个目标正确匹配的精确率为82.34%,大型视频跟踪速度为20.19 f/s。在环境影响较小的条件下,ID计数准确率为97.49%。该方法可为猕猴桃果园智能化管理中的估产、采收规划等提供技术支撑。
关键词
猕猴桃
产量预估
视频跟踪
YOLO
v7
Soft-NMS
DeepSort
Keywords
kiwifruit
yield estimation
video tracking
YOLO v7
Soft NMS
DeepSort
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法
李书馨
赵学斌
陈君
李伟夫
陈洪
陈艳红
崔延美
袁天娇
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于视频跟踪算法的果园猕猴桃产量实时预估
郭明月
刘雅晨
李伟夫
陈洪
李善军
陈耀晖
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
