基于最优小波包的改进型SPIHT图像压缩算法 被引量：1

1

作者 李会方 王慧斌 +1 位作者 俞卞章 李正 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期80-82,共3页

提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法。分析了SPIHT算法和小波系数的特点。根据图像经过小波变换后,最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进。并且,将所有... 提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法。分析了SPIHT算法和小波系数的特点。根据图像经过小波变换后,最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进。并且,将所有的正交滤波器都分解成一系列的阶梯,从而实现了快速算法。实验结果表明:基于文中提出的SPIHT快速图像压缩算法是一种有效的压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于标准的SPIHT编码算法。 展开更多

关键词 小波包 最优基 SPIHT算法 图像压缩 技术指标

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非高斯信号的非因果非最小相位ARMA模型辨识 被引量：2

2

作者 李会方 郝重阳 俞卡章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期418-422,共5页

提出了一种新的ＡＲＭＡ模型参数辨识方法，该方法以受噪声污染的系统输出信号的三阶矩和双谱作为工具，通过求解一系列线性方程组，分别估计出ＡＲＭＡ模型的ＭＡ部分和ＡＲ部分的参数。其主要特点在于应用了基本域内的所有双谱采样，... 提出了一种新的ＡＲＭＡ模型参数辨识方法，该方法以受噪声污染的系统输出信号的三阶矩和双谱作为工具，通过求解一系列线性方程组，分别估计出ＡＲＭＡ模型的ＭＡ部分和ＡＲ部分的参数。其主要特点在于应用了基本域内的所有双谱采样，从而有效的利用了信息量。计算机模拟结果表明，它具有很好的数值特性和较好的参数估计。 展开更多

关键词 双谱 参数估计 信息处理 ARMA模型

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基于HOS的雷达目标分类新算法

3

作者 李会方 俞卞章 梁志恒 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期270-273,共4页

提出一种基于高阶谱 ( HOS)的雷达目标分类方法 ,将双谱概念从频域推广到时域和距离域 ,并给出了将双谱和双相干函数的“均值”及“重心”作为特征量的特征提取新算法 ,在目标散射信号中含有加性噪声和指数噪声的情况下 ,进行了模拟 ,... 提出一种基于高阶谱 ( HOS)的雷达目标分类方法 ,将双谱概念从频域推广到时域和距离域 ,并给出了将双谱和双相干函数的“均值”及“重心”作为特征量的特征提取新算法 ,在目标散射信号中含有加性噪声和指数噪声的情况下 ,进行了模拟 ,同时对 BSB( Brain State in Box)模型的人工神经网络进行了学习训练和分类仿真 。 展开更多

关键词 信号处理 目标分类 高阶统计量 人工神经网络 雷达 高阶谱

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基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法

4

作者 李会方 徐瑞萍 庞文俊 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SC期729-732,共4页

文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法。首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合... 文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法。首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来。最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果。实验证明了文中算法的有效性。 展开更多

关键词 图象分割 小波 隐 MARKOV 模型 多层感知器

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基于三阶矩的非最小相位MA模型参数估计

5

作者 李会方 郝重阳 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期290-293,共4页

提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位ＭＡ模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法，并利用ＦＫＡ算法极小化输出信号的三阶矩估计方差。计算机模拟结果表明，木文方法的收敛速度比最大梯度下降法（ＮＰＧ）快，与ＮＰＯ算... 提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位ＭＡ模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法，并利用ＦＫＡ算法极小化输出信号的三阶矩估计方差。计算机模拟结果表明，木文方法的收敛速度比最大梯度下降法（ＮＰＧ）快，与ＮＰＯ算法同数量级，但每次递归的运算量比ＮＰＯ算法少，占内存量也小。 展开更多

关键词 信息处理 卡尔曼滤波 MA模型 参数估计

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基于改进ADALINE神经网络的DTMF检测算法

6

作者 李会方 李锋垚 俞卞章 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S7期201-204,共4页

提出了一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF信号检测算法,并介绍了在TMS320C54xDSP上采用此算法的30路DTMF信号解码器方案设计。仿真结果和实际工程实验均表明该算法比传统的DTMF信号解码方法具有更强的抗干扰能力。

关键词 神经网络 LMS算法 DTMF解码

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一种新的小波分形变换图像编码算法

7

作者 李会方 俞卞章 《电视技术》 北大核心 2003年第9期9-11,共3页

提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法,在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波,从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中,提出了一种基于图像信息分布特征... 提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法,在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波,从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中,提出了一种基于图像信息分布特征的自适应分割算法,实验表明,该文算法在相同压缩比的情况下,解码图像的主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于SQS方法、基本分形图像编码方法和SPIHT方法。 展开更多

关键词 分形编码 小波变换 图像压缩 迭代函数变换 自适应分割算法 离散有限方差 分块效应

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L64724在DVB-S信道解调与解码中的应用

8

作者 李会方 曾代兵 《电视技术》 北大核心 2000年第12期64-66,68,共4页

介绍了数字卫星电视接收机ＤＶＢ－Ｓ系统的硬件总体结构、信道解调与解码芯片Ｌ６４７２４工作原理及接口、信道解码程序的设计，并讨论了解码器程序设计过程中的信道寄存器参数配置。

关键词 卫星电视接收机 卫星数字视频广播 信道解调

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基于虚拟阵列的波达方向、载频和极化参数联合估计 被引量：4

9

作者 吴湘霖 俞卞章 +1 位作者 李会方 张辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1887-1891,共5页

针对电子侦测系统中对多个信源方位、载波频率以及极化状态等信息同步提取的要求，该文通过将原始正交偶极子物理阵列的多个时域输出在空间域上扩展为虚拟传感器阵列，提出了一种基于波达方向矩阵法的二维方位角、频率和二维极化状态联... 针对电子侦测系统中对多个信源方位、载波频率以及极化状态等信息同步提取的要求，该文通过将原始正交偶极子物理阵列的多个时域输出在空间域上扩展为虚拟传感器阵列，提出了一种基于波达方向矩阵法的二维方位角、频率和二维极化状态联合估计的新方法。虚拟传感器阵列的理论孔径为物理阵列的数倍，解决了ESPRIT类算法阵列孔径损失的问题，具有了在低信噪比、多辐射源环境下更强的适应能力；该方法无需谱峰搜索，各参数在求解过程中自然配对，可以以很小的计算量达到与ESPRIT方法相似的性能或以一定计算量为代价换取高得多的性能。算法对于传感器阵列的结构无特殊限制，具有很好的理论价值以及应用前景。理论分析与计算机仿真实验都证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 波达方向 频率估计 极化 空时扩展 虚拟阵列

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基于LBP驱动的区域围道纹理分割模型 被引量：4

10

作者 汪凯斌 俞卞章 +1 位作者 李会方 奚玮 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期712-715,共4页

纹理分割是图像处理的难点之一。针对此问题,提出了一种基于局部二进制模式(localbinary pattern,LBP)驱动的区域围道分割模型。该模型首先将均匀模式的思想用于LBP/C算子,使纹理模式的数量减少了77%,明显降低了提取纹理特征所需的时间... 纹理分割是图像处理的难点之一。针对此问题,提出了一种基于局部二进制模式(localbinary pattern,LBP)驱动的区域围道分割模型。该模型首先将均匀模式的思想用于LBP/C算子,使纹理模式的数量减少了77%,明显降低了提取纹理特征所需的时间;其次对无边缘活动围道模型进行了改进,使其能用纹理特征来演化曲线或曲面分割纹理图像;然后用多级分层的策略对提出的模型进行了延拓,可用于分割多类目标的图像,避免了多相位模型初始围道难以选择的问题,提高了模型收敛的速度;最后运用AOS(additive operator splitting)算法以改善模型求解的效率,进一步提高了图像分割的速度。对合成纹理图像和遥感图像的实验结果说明,提出的分割方法具有分割速度快、精度高的优点。 展开更多

关键词 纹理图像分割 活动围道 无边缘活动围道 局部二进制模式

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基于量子Haar小波的图像压缩 被引量：1

11

作者 何俊婷 李会方 宋研 《现代电子技术》 2011年第4期95-97,共3页

针对量子计算的Haar小波算法的研究现状,提出其在图像压缩方面的应用。引入正移置换矩阵,将经典Haar小波被分解为幺正矩阵直和、直积和点积的形式。再基于扩展Kronecker积将Haar小波矩阵表示为一系列的W-H矩阵和正移置换矩阵的组合。由... 针对量子计算的Haar小波算法的研究现状,提出其在图像压缩方面的应用。引入正移置换矩阵,将经典Haar小波被分解为幺正矩阵直和、直积和点积的形式。再基于扩展Kronecker积将Haar小波矩阵表示为一系列的W-H矩阵和正移置换矩阵的组合。由此得出量子Haar小波的逻辑线路。最后创新性地采用量子模拟器进行量子Haar小波的彩色图像压缩实验,并给出实验结果。结果验证了量子Haar小波在图像压缩方面有着很好的可行性。 展开更多

关键词 量子计算机 量子小波变换 量子线路 图像压缩

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基于映射函数收缩算法的图像去噪方法

12

作者 吴军 李会方 王正民 《电子设计工程》 2013年第3期133-135,共3页

文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比... 文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并使加噪图像逼近原始图像的目的。经过实验比较,验证了本文算法的可行性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像去噪 小波变换 映射函数 收缩算法

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基于混合卷积自编码极限学习机的RGB-D物体识别 被引量：9

13

作者 殷云华 李会方 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期52-59,共8页

有效学习丰富的表征信息在RGB-D目标识别任务中至关重要,是实现高泛化性能的关键。针对卷积神经网络训练时间长的问题,提出了一种混合卷积自编码极限学习机(HCAE-ELM)结构,包括卷积神经网络(CNN)和自编码极限学习机(AE-ELM),该结构合并... 有效学习丰富的表征信息在RGB-D目标识别任务中至关重要,是实现高泛化性能的关键。针对卷积神经网络训练时间长的问题,提出了一种混合卷积自编码极限学习机(HCAE-ELM)结构,包括卷积神经网络(CNN)和自编码极限学习机(AE-ELM),该结构合并了CNN的有效性和AE-ELM快速性的优点。它使用卷积层和池化层分别从RGB和深度图来有效提取低阶特征,然后在共享层合并两种模型特征,输入到自编码极限学习机中以得到高层次的特征,最终的特征使用极限学习机(ELM)进行分类,以获得更好的快速泛化能力。文中在标准的RGB-D数据集上进行了评估测试,其实验结果表明,相比较深度学习和其他的ELM方法,文中的混合卷积自编码极限学习机模型取得了良好的测试准确率,并且有效地缩减了训练时间。 展开更多

关键词 极限学习机 卷积神经网络 自编码极限学习机 物体识别

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基于改进型奇异值分解的数字水印算法 被引量：1

14

作者 邱龙甲 李会方 马建仓 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期31-34,共4页

针对目前比较流行的基于小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法存在的一些缺陷,提出了如下两点改进:一是采取错位补偿的方法,改进了奇异值分解算法的对角失真。二是针对奇异值分解算法错警率高缺点,提出了将水印信息嵌入到RGB空间的... 针对目前比较流行的基于小波变换和奇异值分解相结合的数字水印算法存在的一些缺陷,提出了如下两点改进:一是采取错位补偿的方法,改进了奇异值分解算法的对角失真。二是针对奇异值分解算法错警率高缺点,提出了将水印信息嵌入到RGB空间的B分量上的方案,并根据提出的波动率,选取合适的水印。实验结果表明:该算法不仅保持了很好的不可见性和鲁棒性,同时大大降低了错警率。 展开更多

关键词 数字水印 奇异值分解 错警率 波动率

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高斯噪声源电路的设计与实现 被引量：3

15

作者 吴帆 李会方 《电子设计工程》 2012年第16期161-163,共3页

为了实现占用资源少、精度高的高斯噪声源电路,设计了一种新的高斯噪声产生方案,该方案在FPGA上通过线性反馈移位寄存器产生高速均匀分布伪随机数,接着利用均匀分布与高斯分布之间的映射关系生成高斯噪声,并创新地采用非均匀划分的折线... 为了实现占用资源少、精度高的高斯噪声源电路,设计了一种新的高斯噪声产生方案,该方案在FPGA上通过线性反馈移位寄存器产生高速均匀分布伪随机数,接着利用均匀分布与高斯分布之间的映射关系生成高斯噪声,并创新地采用非均匀划分的折线逼近映射曲线,同时设计寻址电路,从而减少噪声源占用的资源,改善噪声精度。在XILINX Virtex5 XC5VLX50T上的实现结果表明,该方案仅使用了2%的可配置SLICE和1块片上BRAM,实现了±4σ(σ为标准偏差)的高斯噪声源。时序分析表明其最高频率可达131 MHz。 展开更多

关键词 高斯噪声源电路 查表法 非均匀划分 寻址电路

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基于SoC和软硬件协同处理的可重构JPEG2000实现

16

作者 王怡倢 李会方 +1 位作者 罗鹏 吉作约子 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第6期74-78,83,共6页

提出一种基于SOC、具有可重构功能的JPEG2000软硬件协同实现方案.重点分析并实现了一种提升9/7、5/3算法的统一流水线结构.对于标准算法中的彩色变换、内容模型生成模块、Tier1编码和MQ编码器采用硬件加速处理,并对图像预处理单元、Tier... 提出一种基于SOC、具有可重构功能的JPEG2000软硬件协同实现方案.重点分析并实现了一种提升9/7、5/3算法的统一流水线结构.对于标准算法中的彩色变换、内容模型生成模块、Tier1编码和MQ编码器采用硬件加速处理,并对图像预处理单元、Tier2编码和系统控制功能则采用软件在NiosⅡ嵌入式系统上实现.最后采用以Altera公司的EP3C25F672作为核心芯片的开发系统,对该算法进行了软、硬件仿真,结果证明采用软、硬件协同处理,能有效地克服JPEG2000在实际应用中存在的速度和灵活性之间的瓶颈,具有计算效率高和芯片利用率高等一系列优点. 展开更多

关键词 JPEG2000 图像压缩 现场可编程门阵列 提升小波变换

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基于误差放大的BP算法改进

17

作者 张春合 李会方 贾鹏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期86-88,共3页

收敛速度慢和容易陷入局部极小是BP算法典型的缺点,也是后来许多改进算法不能克服的问题。介绍了基于误差放大的BP算法原理,分析其对标准BP算法的改进之处,将该算法从单层推广到多层。分析这种算法的数学依据,针对这种算法存在的问题和... 收敛速度慢和容易陷入局部极小是BP算法典型的缺点,也是后来许多改进算法不能克服的问题。介绍了基于误差放大的BP算法原理,分析其对标准BP算法的改进之处,将该算法从单层推广到多层。分析这种算法的数学依据,针对这种算法存在的问题和不足之处——收敛速度慢和不可调节的变化区,提出了一种改进措施:在放大系数中加入元素,从而使其避免了盲目调节。用matlab对实例进行仿真,相对其他的改进方法仿真结果表明该方法具有更好的收敛性和更高的精度。 展开更多

关键词 神经网络 算法 饱和区域 BP MATLAB

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基于活动轮廓和水平集的多帧运动检测

18

作者 张志霞 李会方 石苗 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期20-22,25,共4页

研究了活性轮廓/水平集优化的分割序列的处理方法,建立一种时空模型,把视频分割问题简化为运动参数估计和分割曲面估计交叉的问题,将所得到的对象分割处理模型公式化,再用快速步进法将公式离散化。并对两帧和多帧的处理方法进行了研究,... 研究了活性轮廓/水平集优化的分割序列的处理方法,建立一种时空模型,把视频分割问题简化为运动参数估计和分割曲面估计交叉的问题,将所得到的对象分割处理模型公式化,再用快速步进法将公式离散化。并对两帧和多帧的处理方法进行了研究,运用实例对两种方法进行了比较,结果表明多帧方法具有较高的有效性。 展开更多

关键词 活动轮廓 水平集 曲面演化 快速步进法

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一种恒跨导CMOS运算放大器的设计

19

作者 王怡倢 李会方 +1 位作者 温琼 陈志寅 《现代电子技术》 2011年第8期140-143,共4页

设计了一种宽带轨对轨运算放大器,此运算放大器在3.3 V单电源下供电,采用电流镜和尾电流开关控制来实现输入级总跨导的恒定。为了能够处理宽的电平范围和得到足够的放大倍数,采用用折叠式共源共栅结构作为前级放大。输出级采用AB类控制... 设计了一种宽带轨对轨运算放大器,此运算放大器在3.3 V单电源下供电,采用电流镜和尾电流开关控制来实现输入级总跨导的恒定。为了能够处理宽的电平范围和得到足够的放大倍数,采用用折叠式共源共栅结构作为前级放大。输出级采用AB类控制的轨对轨输出。频率补偿采用了级联密勒补偿的方法。基于TSMC 2.5μm CMOS工艺,电路采用HSpice仿真,该运放可达到轨对轨的输入/输出电压范围。 展开更多

关键词 轨对轨 运算放大器 电流开关 AB类输出级

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微阵列图像降噪和自动定位

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作者 张琛 李会方 邱龙甲 《西安工业大学学报》 CAS 2008年第4期387-390,共4页

针对基因芯片实验中存在的数据处理效率低、数据分析质量差等问题.将一种新的小波降噪技术和自动样点定位方法用于cDNA微阵列图像处理.研究表明:基于小波分解的降噪方法,对微阵列图像的噪声滤除非常有效,平均峰值信噪比可达到65dB.利用... 针对基因芯片实验中存在的数据处理效率低、数据分析质量差等问题.将一种新的小波降噪技术和自动样点定位方法用于cDNA微阵列图像处理.研究表明:基于小波分解的降噪方法,对微阵列图像的噪声滤除非常有效,平均峰值信噪比可达到65dB.利用一种允许高吞吐量分析的全自动划格方法,对微阵列图像进行自动定位,对于基因表达微阵列图像精度可达到97%. 展开更多

关键词 自动划格 图像降噪 小波变换 微阵列图像

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