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题名基于EMD的振动信号去噪方法研究
被引量：31
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作者
马宏伟
张大伟
曹现刚
董明
李从会
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机构
西安科技大学机械工程大学
西安重工装备制造集团有限公司
长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第22期38-40,共3页
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基金
国家自然科学基金(U1361121)
长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金(310825161124)
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文摘
煤矿机械在重载情况下运行,其振动信号往往具有非线性、不平稳等特性,其不仅带有大量设备运动状态的信息,同时也夹杂着大量的环境噪声,无法直接对其进行分析。而经验模式分解(EMD)在处理非线性、非平稳信号时具有一定优势,是一种自适应的信号处理方法。针对煤矿机械振动信号的特性,提出基于EMD的去噪方法,首先将振动信号进行EMD分解,得到各固有模态函数(IMF),然后计算各IMF与原始信号的相关系数,并将相关系统按照从小到大进行排序,通过相邻两个相关系数的差值最大,找到敏感IMF分量重构,实现非平稳信号的滤波,为机械设备后期故障诊断奠定了良好基础。并通过实验数据分析,验证了EMD方法对振动信号进行去噪的有效性及可行性。
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关键词
振动信号
EMD
方法
去噪
煤矿机械
empirical
MODE
decomposition(EMD)
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Keywords
vibration signal
de-noising
coal mine machinery
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分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名煤矿设备点检仪的设计
被引量：3
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作者
曹现刚
李从会
孙水江
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机构
西安科技大学机械工程学院
青海煤矿安全监察局安全技术中心
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出处
《煤矿机械》
2015年第6期33-35,共3页
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文摘
提出了一种专门针对于煤矿设备进行检测的设备点检仪,其硬件平台由STM32微处理器及外围电路组成,并采用μC/OS-II实时操作系统及μC/GUI图形系统构建软件平台,通过软硬件结合,实现了煤矿设备的信号的快速采集及可靠存储、数据通信、友好的人-机交互等功能,满足了煤矿企业在设备管理与维护方面的需求。
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关键词
煤矿设备
点检仪
STM32
ΜC/OS-II
ΜC/GUI
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Keywords
coal mining equipment
spot inspection
STM32
μC/OS-Ⅱ
μC/GUI
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分类号
TD44
[矿业工程—矿山机电]
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