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                题名微型剪切试验在焊丝选择中的应用
                    被引量:2
            
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                            作者
                                权思勇
                                雷斌隆
                
            
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                    机构
                    
                            西南交通大学材料科学与工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《机械工程材料》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2005年第5期19-20,60,共3页
            
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                        基金
                        
                                    江苏省高新技术产业化资助项目(JH01-071)
                        
                    
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                    文摘
                        为了保证特大型水电站引水钢管焊接接头的质量,在焊丝的筛选过程中,采用了一种新的测定非均质材料力学性能的方法——微型剪切试验,该方法能够准确地测定焊接接头各狭窄区域内材料的性能值以及它们的变化规律,特别是熔合线附近材料性能的变化梯度。通过微型剪切试验,选出了与钢管焊接接头较佳匹配的焊丝。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            微型剪切试验
                            引水钢管
                            焊接接头
                    
                
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                    Keywords
                    
                            micro-shear test
                             diversion steel pipeline
                             welded joint
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TG115.5
[金属学及工艺—物理冶金]                                
                            
                    
                
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                题名基于神经网络的创新型企业财务危机预警研究
                    被引量:3
            
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                            作者
                                郭毅夫
                                权思勇
                
            
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                    机构
                    
                            湖南文理学院经济与管理学院
                            东华大学旭日工商管理学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《统计与决策》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2013年第4期170-172,共3页
            
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                        基金
                        
                                    2011湖南省科技厅软科学项目(2011ZK3062)
                        
                    
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                    文摘
                        选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            创新型企业
                            财务危机
                            神经网络
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    F275
[经济管理—企业管理]                                
                            
                    
                
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