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鸡常见疾病知识图谱构建及应用
1
作者
张小敏
朱逸航
+1 位作者
俞深
饶秀勤
《安徽农业科学》
CAS
2024年第23期220-225,共6页
鸡疫病问题一直是养殖业面临的重大挑战之一,传统的疾病防治方法往往局限于单一病种、单一领域,难以对不同疾病之间的关联和交叉感染进行全面有效地监控和防治,知识管理技术有待提高。针对以上问题,该研究利用知识图谱构建技术,对鸡常...
鸡疫病问题一直是养殖业面临的重大挑战之一,传统的疾病防治方法往往局限于单一病种、单一领域,难以对不同疾病之间的关联和交叉感染进行全面有效地监控和防治,知识管理技术有待提高。针对以上问题,该研究利用知识图谱构建技术,对鸡常见疾病知识进行系统整合和建模,利用大语言模型进行知识抽取与消歧,实现了15类常见疾病的高效管理,并通过Neo4j图数据库实现了知识图谱的存储与可视化。最后,展示了鸡常见疾病知识图谱在鸡疾病信息查询、智能辅助诊断等方面的应用,为养殖业的可持续发展提供了有力的技术支持和决策参考。
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关键词
鸡
常见疾病
知识图谱
大语言模型
Neo4j
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职称材料
基于语义分割的棉花垄间实时道路识别
被引量：
3
2
作者
朱逸航
张延宁
+4 位作者
张小敏
林洋洋
耿金凤
应义斌
饶秀勤
《浙江农业科学》
2021年第9期1721-1725,共5页
为解决棉花垄间道路识别准确性和实时性差的问题,建立用于棉花垄间道路实时识别的Quarter-Unet模型,深度学习语义分割模型FCN和Unet对棉花垄间道路识别的适应性,选择适应性更好的Unet模型,对其VGG16主干进行剪枝,得到Half-Unet和Quarter...
为解决棉花垄间道路识别准确性和实时性差的问题,建立用于棉花垄间道路实时识别的Quarter-Unet模型,深度学习语义分割模型FCN和Unet对棉花垄间道路识别的适应性,选择适应性更好的Unet模型,对其VGG16主干进行剪枝,得到Half-Unet和Quarter-Unet,采用640幅图像组成的训练集和160幅图像组成的验证集进行研究,结果表明,与Unet模型相比,在识别的MIoU基本不变的情况下,Quarter-Unet的内存占用量降至19.5%,而处理速度提高至155%,为后续研发棉花田间智能农机导航设备提供了技术基础。
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关键词
道路识别
语义分割
Unet模型
棉花
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职称材料
题名
鸡常见疾病知识图谱构建及应用
1
作者
张小敏
朱逸航
俞深
饶秀勤
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江省农业智能装备与机器人重点实验室
浙江交通职业技术学院
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2024年第23期220-225,共6页
基金
国家重点研发计划项目“乡村产业共性关键技术研发与集成应用”(2023YFD1600300)。
文摘
鸡疫病问题一直是养殖业面临的重大挑战之一,传统的疾病防治方法往往局限于单一病种、单一领域,难以对不同疾病之间的关联和交叉感染进行全面有效地监控和防治,知识管理技术有待提高。针对以上问题,该研究利用知识图谱构建技术,对鸡常见疾病知识进行系统整合和建模,利用大语言模型进行知识抽取与消歧,实现了15类常见疾病的高效管理,并通过Neo4j图数据库实现了知识图谱的存储与可视化。最后,展示了鸡常见疾病知识图谱在鸡疾病信息查询、智能辅助诊断等方面的应用,为养殖业的可持续发展提供了有力的技术支持和决策参考。
关键词
鸡
常见疾病
知识图谱
大语言模型
Neo4j
Keywords
Chicken
Common diseases
Knowledge graph
Large language model
Neo4j
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于语义分割的棉花垄间实时道路识别
被引量：
3
2
作者
朱逸航
张延宁
张小敏
林洋洋
耿金凤
应义斌
饶秀勤
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
农业农村部农产品产地处理装备重点实验室
枣庄学院机电工程学院
新多集团有限公司
出处
《浙江农业科学》
2021年第9期1721-1725,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFD0700901)。
文摘
为解决棉花垄间道路识别准确性和实时性差的问题,建立用于棉花垄间道路实时识别的Quarter-Unet模型,深度学习语义分割模型FCN和Unet对棉花垄间道路识别的适应性,选择适应性更好的Unet模型,对其VGG16主干进行剪枝,得到Half-Unet和Quarter-Unet,采用640幅图像组成的训练集和160幅图像组成的验证集进行研究,结果表明,与Unet模型相比,在识别的MIoU基本不变的情况下,Quarter-Unet的内存占用量降至19.5%,而处理速度提高至155%,为后续研发棉花田间智能农机导航设备提供了技术基础。
关键词
道路识别
语义分割
Unet模型
棉花
分类号
S561 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鸡常见疾病知识图谱构建及应用
张小敏
朱逸航
俞深
饶秀勤
《安徽农业科学》
CAS
2024
0
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职称材料
2
基于语义分割的棉花垄间实时道路识别
朱逸航
张延宁
张小敏
林洋洋
耿金凤
应义斌
饶秀勤
《浙江农业科学》
2021
3
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职称材料
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