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题名基于互联网文本情感分析的消费情感指数构建
被引量：15
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作者
刘苗
李蔚
朱述政
喻燕君
刘扬
纪宏
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机构
中央财经大学统计与数学学院
首都经济贸易大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期31-38,共8页
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基金
全国统计科学研究项目<非负矩阵分解在文本特征提取中的探索及应用>(2015LY21)
国家自然科学基金项目<信用卡负债和违约的内生性关联:理论研究及规律挖掘>(71403310)
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文摘
消费者信心指数主要反映消费者对于经济发展、就业状况、物价水平、生活状况、购房和投资6方面的信心情况。从以上6个维度出发,基于百度搜索采集2011—2017年消费者信心相关新闻文本174 606条,利用情感分析、深度神经网络学习等方法得到新闻文本的情感倾向,并以此为基础提出并构建了消费情感指数,用于反映中国消费者的信心情况,并将结果与传统问卷调查得到的消费者信心指数进行对比,研究发现,消费情感指数与传统消费者信心指数走势具有较强相似性,相关性约为0.7,对消费短期趋势判断更灵敏,对传统指数及经济景气指数具有一定的先导作用,体现了消费情感指数的可靠性、时效性,从侧面反映了舆论对消费者信心的影响。
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关键词
消费者信心
消费情感指数
情感分析
深度学习
网络舆论
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Keywords
consumer confidence
consumption sentiment analysis
sentiment analysis
deep learning
network public opinion
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
S431
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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