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题名赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型
被引量：1
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作者
朱诗豪
吴志伟
李政杰
李顺
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机构
江西师范大学地理与环境学院、江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室、江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期158-168,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(32271897)。
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文摘
[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。
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关键词
地表细小死可燃物含水率
预测模型
气象要素回归模型
随机森林
赣南地区
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Keywords
moisture content of surface fine dead combustibles
prediction model
meteorological regression model
random forest
southern Jiangxi
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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题名煤矿安全生产事故统计分析及预测研究
被引量：12
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作者
沙迪
李雨成
田叶
朱诗豪
陈晓军
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室(辽宁工程技术大学)
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2018年第1期83-89,共7页
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基金
国家自然科学基金(51204089)
辽宁省教育厅科研(L2014131)
辽宁省自然科学基金(201602355)资助项目
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文摘
为了有效减少煤矿安全生产事故和指导国家煤矿事故控制政策的制定实施,对2007-2016年777起煤矿事故发生规律(时间分布、地域分布、事故等级)进行了综合分析,并结合三次指数平滑预测模型和交叉验证法对2017-2019年煤矿事故发生起数进行了预测。分析表明,2007年是煤矿事故发生最多的一年,2007-2009年呈断崖式下降,2010年有小幅度上升趋势,之后逐年下降;贵州、湖南等地质条件不稳定的省市是煤矿事故防控的重点;一般事故最多,其次是较大事故和重大事故;三次指数平滑法预测表明,2017-2019年事故发生起数分别为13、6、0起,而交叉验证法预测值分别为11、2、0起。对煤矿事故规律的研究和事故起数的预测,对制定完善的安全管理措施和减少煤矿事故的发生具有重要意义。
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关键词
煤矿事故
事故统计
事故分析
三次指数平滑法
交叉验证法
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Keywords
coal mine accidents, accident statistics, accident analysis, cubic exponential smoothing, cross validation
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分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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