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中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
被引量：
5
1
作者
朱若然
陈贵富
《产经评论》
CSSCI
2014年第3期133-147,共15页
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳...
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳动力相比,高中、中专毕业劳动力的失业概率较高,但是大专以上毕业的劳动力的失业概率却没有什么明显变化。全样本实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,但是降低的幅度会越来越小;男性、未婚、教育水平低、西部、调查失业率高、自雇就业比率和工业占产业比高的地区,劳动力的失业概率相对较高。
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关键词
CHNS面板数据
随机效果单位概论模型
中国城镇失业率
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题名
中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
被引量：
5
1
作者
朱若然
陈贵富
机构
厦门华厦职业学院财会金融系
厦门大学宏观经济研究中心
出处
《产经评论》
CSSCI
2014年第3期133-147,共15页
基金
教育部重点研究基地重大项目"人口老龄化
劳动力市场变化与经济可持续长"(项目编号:12JJD790001
+2 种基金
负责人:陈贵富)
国家社科基金重大项目"经济持续健康发展与收入倍增计划的实现路径研究"(项目编号:13&ZD029
负责人:龚敏)
文摘
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳动力相比,高中、中专毕业劳动力的失业概率较高,但是大专以上毕业的劳动力的失业概率却没有什么明显变化。全样本实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,但是降低的幅度会越来越小;男性、未婚、教育水平低、西部、调查失业率高、自雇就业比率和工业占产业比高的地区,劳动力的失业概率相对较高。
关键词
CHNS面板数据
随机效果单位概论模型
中国城镇失业率
Keywords
CHNS panel data
random effects prohit model
unemployment in China urban
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
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1
中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
朱若然
陈贵富
《产经评论》
CSSCI
2014
5
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