目的探讨相位角与合并肌少症的中老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者之间的关联及其对中老年T2DM患者合并肌少症风险的预测价值。方法收集于2022年3月至2024年6月期间在南京鼓楼医院集团宿迁医院内分泌科住院的中老年T2D...目的探讨相位角与合并肌少症的中老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者之间的关联及其对中老年T2DM患者合并肌少症风险的预测价值。方法收集于2022年3月至2024年6月期间在南京鼓楼医院集团宿迁医院内分泌科住院的中老年T2DM患者356例,其中单纯糖尿病患者274例,T2DM伴有肌少症患者82例。通过Logistic回归分析来确定相位角与肌少症的关联性。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估相位角对T2DM患者合并肌少症的预测能力,同时采用Jonckheere-Terpstra方法检验相位角在T2DM患者肌少症严重程度变化中的趋势。结果单因素分析显示,T2DM患者合并肌少症组的相位角(phase angle,PhA)值明显低于单纯糖尿病组,组间差异有统计学意义(P<0.05);同时发现T2DM患者合并肌少症组的身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、腰围、上臂围、小腿围、空腹胰岛素、餐后2 h胰岛素、空腹C肽、餐后2 h C肽、三酰甘油、白蛋白、尿素氮、体成分各项指标、6 m步速、肌肉质量和肌肉力量相关指标均明显低于单纯糖尿病组;T2DM患者合并肌少症组年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白、血清25-羟基维生素D[25-hydroxyvitamin D,25-(OH)D]明显高于单纯糖尿病组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明,在排除其他因素的干扰作用后,PhA仍然与T2DM患者合并肌少症的有关联(P<0.05),PhA降低了T2DM患者合并肌少症的风险增大。ROC曲线分析结果表明,PhA预测T2DM患者合并肌少症的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.769(95%CI:0.710~0.829),表明PhA具有预测T2DM患者合并肌少症效能。趋势检验结果表明,PhA与T2DM患者的肌少症病情程度呈显著负相关(P<0.05)。结论相位角与T2DM患者合并肌少症显著相关,可用于早期预测识别和诊断合并肌少症的T2DM患者。展开更多
汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相...汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相关性分析与多重共线性分析的基础上,最终选取坡度、坡向、剖面曲率、地形湿度、土地利用、距断层距离、降雨量和径流量共8个影响因子作为滑坡易发性评估指标,采用信息量-熵指数模型与支持向量机模型开展不同气候情景下滑坡易发性评估。结果表明:在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,信息量-熵指数模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值均为0.928,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,支持向量机模型的AUC值分别为0.957、0.967、0.969。支持向量机模型在未来不同气候情景下的滑坡易发性预测精度方面具有更强的鲁棒性,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下发生滑坡灾害的区域面积分别为23.02%、21.09%、26.39%,表明在高排放、高发展的情景下,滑坡灾害发生的可能性将会更大。展开更多
文摘目的探讨相位角与合并肌少症的中老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者之间的关联及其对中老年T2DM患者合并肌少症风险的预测价值。方法收集于2022年3月至2024年6月期间在南京鼓楼医院集团宿迁医院内分泌科住院的中老年T2DM患者356例,其中单纯糖尿病患者274例,T2DM伴有肌少症患者82例。通过Logistic回归分析来确定相位角与肌少症的关联性。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估相位角对T2DM患者合并肌少症的预测能力,同时采用Jonckheere-Terpstra方法检验相位角在T2DM患者肌少症严重程度变化中的趋势。结果单因素分析显示,T2DM患者合并肌少症组的相位角(phase angle,PhA)值明显低于单纯糖尿病组,组间差异有统计学意义(P<0.05);同时发现T2DM患者合并肌少症组的身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、腰围、上臂围、小腿围、空腹胰岛素、餐后2 h胰岛素、空腹C肽、餐后2 h C肽、三酰甘油、白蛋白、尿素氮、体成分各项指标、6 m步速、肌肉质量和肌肉力量相关指标均明显低于单纯糖尿病组;T2DM患者合并肌少症组年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白、血清25-羟基维生素D[25-hydroxyvitamin D,25-(OH)D]明显高于单纯糖尿病组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明,在排除其他因素的干扰作用后,PhA仍然与T2DM患者合并肌少症的有关联(P<0.05),PhA降低了T2DM患者合并肌少症的风险增大。ROC曲线分析结果表明,PhA预测T2DM患者合并肌少症的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.769(95%CI:0.710~0.829),表明PhA具有预测T2DM患者合并肌少症效能。趋势检验结果表明,PhA与T2DM患者的肌少症病情程度呈显著负相关(P<0.05)。结论相位角与T2DM患者合并肌少症显著相关,可用于早期预测识别和诊断合并肌少症的T2DM患者。
文摘汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相关性分析与多重共线性分析的基础上,最终选取坡度、坡向、剖面曲率、地形湿度、土地利用、距断层距离、降雨量和径流量共8个影响因子作为滑坡易发性评估指标,采用信息量-熵指数模型与支持向量机模型开展不同气候情景下滑坡易发性评估。结果表明:在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,信息量-熵指数模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值均为0.928,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,支持向量机模型的AUC值分别为0.957、0.967、0.969。支持向量机模型在未来不同气候情景下的滑坡易发性预测精度方面具有更强的鲁棒性,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下发生滑坡灾害的区域面积分别为23.02%、21.09%、26.39%,表明在高排放、高发展的情景下,滑坡灾害发生的可能性将会更大。
