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变量选择偏离对预测的影响研究 被引量:1
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作者 朱素玲 李文婷 刘秀英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期31-33,共3页
模型选择目的可以分为两类:一类是变量选择,另一类是预测分析。文章系统地研究了两种目的异同和建模时要注意的问题,提出了变量选择偏离的概念及其与预测的关系。
关键词 模型选择 变量偏离 预测
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自适应AFTER组合预测方法研究
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作者 朱素玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期4-7,共4页
文章介绍了两种组合预测方法,分别是基于均方误差损失的S-AFTER和基于平均绝对误差损失的L1-AFTER。AFTER方法的目的是使预测结果趋于最优预测模型的结果,因此称之为自适应AFTER组合预测模型;L1-AFTER方法有效的解决了组合预测中的孤立... 文章介绍了两种组合预测方法,分别是基于均方误差损失的S-AFTER和基于平均绝对误差损失的L1-AFTER。AFTER方法的目的是使预测结果趋于最优预测模型的结果,因此称之为自适应AFTER组合预测模型;L1-AFTER方法有效的解决了组合预测中的孤立点(outlier)问题,并通过实证分析说明了自适应AF-TER方法的有效性。 展开更多
关键词 AFTER 稳健组合预测 模型选择
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基于CEEMD-GWO-SVR集成模型的病毒性肝炎流行趋势预测研究 被引量:2
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作者 杨慧 魏麟 +1 位作者 胡晓斌 朱素玲 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期815-818,823,共5页
目的为病毒性肝炎流行趋势分析建立可靠的CEEMD-GWO-SVR集成预测方法。方法基于分解集成思想,首先利用CEEMD分别将甲型肝炎、乙型肝炎、戊型肝炎发病数的原始时间序列分解为一系列本模特征函数,然后利用GWO-SVR对每个本模特征函数建模,... 目的为病毒性肝炎流行趋势分析建立可靠的CEEMD-GWO-SVR集成预测方法。方法基于分解集成思想,首先利用CEEMD分别将甲型肝炎、乙型肝炎、戊型肝炎发病数的原始时间序列分解为一系列本模特征函数,然后利用GWO-SVR对每个本模特征函数建模,最后集成各本模特征函数的预测得到最终结果。结果CEEMD-GWO-SVR比GWO-SVR、SARIMA的预测精度提高了2%~8%,其中甲型肝炎的MAPE分别降低了5.68%和7.06%,乙型肝炎降低了2.19%和4.34%,戊型肝炎降低了6.14%和4.59%。假设检验的结果也证明了CEEMD-GWO-SVR的预测与实际序列相关性更强。结论CEEMD-GWO-SVR具有较高的预测精度,可以为病毒性肝炎流行趋势分析提供可靠的预测方法。 展开更多
关键词 病毒性肝炎 预测 分解集成模型
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《农业知识》使我走上致富路
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作者 朱素玲 《农业知识》 2001年第10期6-7,共2页
我叫朱素玲,是《农业知识》多年的朋友,通过学刊用刊,使我走上了科技致富路,多次被市委授予"农村科技女状元"、"市级先进个人"等荣誉称号,还被选举为市人大代表。 5年前,我因中考落榜而在家务农,为脱贫。
关键词 农业知识 女状元 荣誉称号 畜牧养殖业 小康村 罗曼 良性循环 市场分析 种蛋孵化 鸡粪
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