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题名基于拟合优度检验的图像序列变化检测
被引量：2
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作者
朱益稼
于凤芹
陈莹
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期226-230,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61104213)
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文摘
为了能在复杂背景图像序列中进行变化目标检测,提出一种基于统计检验的变化检测算法。利用高斯混合模型计算背景像素和观测像素的经验分布函数,根据假设检验理论计算RBJ统计量,通过待检测像素与背景模型的拟合程度判断像素归属,得到粗略的变化目标,采用高斯分裂原则自适应更新背景分布函数,使背景模型能进一步逼近真实背景,从而得到最终变化目标。仿真结果表明,针对复杂背景的图像序列,该算法能够有效抑制恶劣天气对检测的干扰,查准率较高,综合检测性能指标较好。
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关键词
拟合优度检验
经验分布
变化检测
高斯混合模型
高斯分裂原则
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Keywords
goodness of fit testing
empirical distribution
change detection
Gaussian Mixture Model（GMM）
Gaussian division principle
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于随机选择和竞争合作更新策略的变化检测
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作者
朱益稼
于凤芹
陈莹
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期223-227,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61104213)
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文摘
针对复杂场景中背景更新这一难题,提出一种背景更新适应性较强的变化检测算法。利用建模样本的无记忆性进行随机更新得到初步更新后的背景模型,采用模型像素间竞争的方式选取邻域更新位置,通过当前帧图像像素间合作的方式得到加权更新值。仿真实验结果表明,所提更新策略能够在有效处理复杂场景的同时保证检测结果的准确率。五类复杂背景图像序列的仿真结果也验证了该算法具有综合性能的优势。
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关键词
背景减除
背景建模
随机更新
竞争合作
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Keywords
background subtraction
background modeling
random update
competition and cooperation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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