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基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法
1
作者
刘旭龙
许爽
+2 位作者
贾紫巍
朱昱宣
文冬
《计量学报》
北大核心
2025年第8期1198-1208,共11页
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集...
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。
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关键词
生物医学信号处理
脑电图
空间认知
虚拟现实游戏
特征选择
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职称材料
题名
基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法
1
作者
刘旭龙
许爽
贾紫巍
朱昱宣
文冬
机构
东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院
河北省海洋感知网络与数据处理重点实验室
北京科技大学智能科学与技术学院
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第8期1198-1208,共11页
基金
国家重点研发计划(2023YFF1203702)
国家自然科学基金(62276022)
河北省自然科学基金(F2019501101)。
文摘
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。
关键词
生物医学信号处理
脑电图
空间认知
虚拟现实游戏
特征选择
Keywords
biomedical signal processing
EEG
spatial cognitive
virtual reality game
feature selection
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法
刘旭龙
许爽
贾紫巍
朱昱宣
文冬
《计量学报》
北大核心
2025
0
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