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题名基于网络事件和深度协议分析的入侵检测研究
被引量：14
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作者
朱映映
吴锦锋
明仲
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机构
深圳大学计算机与软件学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期171-178,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60703112)
深港创新圈基金资助项目(ZYB200907060012A)
广东省自然科学基金资助项目(10351806001000000)~~
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文摘
针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比,新模型有效降低了误检率和特征库冗余;具有随网络流量和特征库快速增长,而CPU占用率维持低水平增长的特性,能更好地适应高速网络环境;同时还具有一定的特征泛化和检测未知入侵的能力。
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关键词
入侵检测
协议分析
模式匹配
异常检测
高速网络
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Keywords
intrusion detection
protocol analysis
pattern matching
statistical anomaly detection
high-speed network
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合时空域变化信息的视频感知哈希算法研究
被引量：7
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作者
文振焜
高金花
朱映映
杜以华
邓良太
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机构
深圳大学计算机与软件学院
深圳信息职业技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1163-1167,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61170326)
深圳市科技计划(No.JC201005250052A
+3 种基金
No.ZD201010250104A
No.JCYJ20130329102051856
No.20130325014146296)
南山区技术研发(No.KC2013jsjs0028A)
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文摘
感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位.
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关键词
视觉感知
时空域
感知哈希
版权保护
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Keywords
visual perception
time airspace
perceptual hash
copyright protection
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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