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题名基于改进型滤波的温度监测系统设计与应用
被引量：2
- 1
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作者
朱斌泉
林景栋
曲莹莹
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机构
重庆大学自动化学院
黑龙江华安机械有限责任公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第S3期162-165,共4页
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基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB3209)
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文摘
以某铝厂冷轧车间地下油库电机温度测量与监控系统为例,详细介绍了系统结构特点。对于温度采集这一问题,可采用限幅滤波法、算术平均滤波法等流行算法进行模拟量的采集,但对于这些算法测量速度慢,无法抑制周期干扰。针对测量的快速与精度,提出了改进型一阶加权滤波算法并应用到温度采集过程中。系统已成功应用于生产中,应用结果表明,算法有效的提高了温度测量的精度,达到了96%,同时保证了实时性。
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关键词
温度测量
一阶加权滤波
数据处理
热电阻
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Keywords
temperature measurement
first-order weighted filter
data processing
hot resistance
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于正交预测的铝电解槽氧化铝浓度判定
被引量：3
- 2
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作者
林景栋
吕函珂
朱斌泉
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第5期873-876,共4页
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基金
重庆市自然科学基金项目(CSTC2009BB3209):知识与数据驱动的电解槽优化控制
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文摘
提出一种新型的氧化铝浓度判定方法。针对铝电解过程中氧化铝浓度判断困难问题,综合利用模糊解耦、模糊推理方法,根据槽电压判定当前浓度值,同时建立氧化铝浓度正交变换预测判定模型,利用当前浓度值、槽状态、槽电压以及出铝量作为输入因素来判定下一时刻氧化铝浓度。相比其他的氧化铝浓度判定方法,提出的预测法提高了氧化铝浓度判定的准确度,使控制系统可以提前制定下料间隔,很大程度上降低了控制系统的滞后性,实现了铝电解槽的优化生产。
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关键词
氧化铝浓度
正交变换
电解槽
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Keywords
alumina concentration
orthogonal projection
aluminum cell
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估
被引量：9
- 3
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作者
杨欢红
丁宇涛
周敬嵩
俞京锋
朱斌泉
王洁
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机构
上海电力学院
国网浙江省德清供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期66-74,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51777119)
浙江省电力科技项目(2017-HZJTKJ-03)~~
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文摘
目前变压器状态评估未考虑多阶段指标信息的变化趋势,且评估指标的权重确定相对简单,造成整体评估的偏差。针对此现状,提出一种基于最优权重和区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。选取状态评估指标,将指标数据分为效益型和成本型两类,并进行规范化处理。采用层次分析法赋予指标的主观权重;引入方差和均差来衡量指标数据的波动性,赋予指标的客观权重,依据相对熵原理建立优化模型确定指标的最优权重。考虑变压器多阶段状态信息集结和指标的变化趋势,提出基于区间灰数动态灰靶评估方法,以综合靶心度来评估变压器的状态。利用某变电站多台变压器多阶段的历史数据进行算例分析,验证了该状态评估方法的有效性和准确性。
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关键词
变压器
状态评估
最优权重
区间灰数
动态灰靶
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Keywords
transformer
condition assessment
optimal weight
interval grey number
dynamic grey target
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分类号
TM40
[电气工程—电器]
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题名基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统
被引量：43
- 4
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作者
周敬嵩
俞京锋
唐圣丰
杨欢红
朱斌泉
丁宇涛
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机构
国网浙江德清县供电有限公司
德清欣电电力建设有限公司
上海电力大学电力工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2020年第1期163-168,共6页
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基金
国家自然科学基金(51777119)
浙江省电力科技项5(2017-HZJTK-3)。
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文摘
目前,变电站人工巡检效率低,对电气设备的测温准确率不高,导致不能对潜在的异常设备进行预警。针对此现状,提出了一种基于移动式红外测温的变电站设备温度预警系统。系统以巡检机器人为移动平台,结合红外测温、WiFi通讯、远程监控显示等新技术,可对变电站设备进行测温预警。在此基础上,进一步分析导致红外测温误差的影响因素,采用BP神经网络对红外测温误差进行修正。系统结合绝对测温预警和相对温差预警方式,达到理想的预警效果。该系统已在德清变电站成功投入运行,证明了系统的合理性和可靠性。
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关键词
巡检机器人
移动平台
红外测温
BP神经网络
预警
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Keywords
inspection robot
mobile platform
infrared temperature measurement
BP neural network
early warning
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分类号
TM915.03
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于区间灰数动态灰靶的变压器状态评估
被引量：3
- 5
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作者
周敬嵩
俞京锋
杨欢红
朱斌泉
丁宇涛
王洁
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机构
国网浙江省电力有限公司德清供电公司
上海电力大学电气工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2020年第4期133-140,共8页
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基金
国家自然科学基金(51777119)
国网浙江省电力有限公司科技项目(2017-HZJTKJ-03)。
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文摘
针对目前变压器状态评估缺乏考虑多阶段信息的动态性、变化趋势的现状,提出一种基于区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法。首先,对效益型和成本型指标数据进行归一化处理;其次,引入区间灰数的方差和均差来衡量区间指标数据的波动性,进而赋予指标最佳权重;然后,综合考虑变压器多维时间阶段信息集结和指标的阶段间动态变化,提出一种基于区间灰数动态灰靶的变压器状态评估方法,求取靶心度作为状态评估的依据;最后,通过算例分析某变电站多台变压器多阶段的运行数据,验证了该状态评估方法的客观性和有效性。
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关键词
状态评估
变压器
区间灰数
动态灰靶
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Keywords
assessment method
transformer
dynamic grey target
interval grey number
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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