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主体共治与自然生产:内蒙古县域社会“治荒造绿”实践研究
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作者 李旭东 朱怡颖 《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期58-66,共9页
人与自然和谐共生的现代化既是中国式现代化总体建设的重要组成部分,也是全国共同关注的时代命题。“治荒造绿”成为改革开放以来县域社会生态建设的重要内容。基于内蒙古自治区县域生态建设案例,在经验层面呈现建设性人化自然的具体实... 人与自然和谐共生的现代化既是中国式现代化总体建设的重要组成部分,也是全国共同关注的时代命题。“治荒造绿”成为改革开放以来县域社会生态建设的重要内容。基于内蒙古自治区县域生态建设案例,在经验层面呈现建设性人化自然的具体实践过程及效应。在自然生产过程中,形成地方政府主导、管理机构负责、本地民众参与、企业协作配合的多主体协同生态治理体系。这一自然生产是内含社会主义属性的建设性人化自然,实现人与自然和谐共生的现代化目标。需要根据特定的自然地理环境和社会经济条件,选择适合地方社会实情的有效治理路径,注重经验性知识的生产与运用,因地制宜优化生态治理机制,发挥不同行动主体在自然生产过程中的主观能动性。 展开更多
关键词 主体共治 自然生产 “治荒造绿” 县域生态建设
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日本女性农民职业化发展路径及其对我国乡村振兴人才队伍建设的启示
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作者 朱怡颖 李红 《村委主任》 2022年第11期103-105,共3页
近年来,我国女性农民数量急剧攀升,如何培养高质量女性农民、打造乡村振兴人才队伍的问题备受关注。邻国日本较早关注到了女性农民的发展问题,并展开一系列举措培育女性职业农民。文章通过梳理乡村振兴背景下日本女性农民角色定位与发... 近年来,我国女性农民数量急剧攀升,如何培养高质量女性农民、打造乡村振兴人才队伍的问题备受关注。邻国日本较早关注到了女性农民的发展问题,并展开一系列举措培育女性职业农民。文章通过梳理乡村振兴背景下日本女性农民角色定位与发展困境,从政策扶持、“官校企”三方联动、培育女性农业带头人三个维度探讨了日本女性农民职业化发展路径。虽然日本的现实情况与我国存在一定差异,但其在女性农民培育方面的经验对我国有现实参考意义。以邻为鉴,我国可从提高女性职业农民的政治参与度,完善职业农民培养模式以及构建女性职业农民培育共同体几个维度促进女性农民职业化发展。 展开更多
关键词 乡村振兴 女性农民 职业化发展
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一类带有奇异项的非局部次椭圆方程正解的存在性
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作者 朱怡颖 索洪敏 《应用数学》 北大核心 2024年第4期903-911,共9页
本文研究Heisenberg群上含有奇异项的非局部的问题.利用变分方法和扰动方法,获得了当正参数较小时该问题两个正解的存在性结果.
关键词 奇异项 变分方法 非局部问题 HEISENBERG群
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一类具有临界指数和不定位势的Kirchhoff型问题解的存在性 被引量:2
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作者 郭洁 索洪敏 +1 位作者 朱怡颖 郭加超 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期105-112,共8页
本文研究一类具有临界指数和不定位势的Kirchhoff型问题解的存在性。首先证明该问题的能量泛函满足山路结构;其次证明能量泛函满足局部(PS)c条件,从而获得泛函的紧性条件;最后通过Ekeland变分原理和山路引理,得到该问题2个非平凡解的存... 本文研究一类具有临界指数和不定位势的Kirchhoff型问题解的存在性。首先证明该问题的能量泛函满足山路结构;其次证明能量泛函满足局部(PS)c条件,从而获得泛函的紧性条件;最后通过Ekeland变分原理和山路引理,得到该问题2个非平凡解的存在性。 展开更多
关键词 Kirchhoff型方程 临界指数 不定位势 变分法
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基于机器学习的目标点雷电安全风险预警方法研究 被引量:2
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作者 殷启元 林蟒 +4 位作者 杨思鹏 朱怡颖 方俏娴 杜晖 周方聪 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-225,共9页
收集广东地区1404组包括四个预警类型历史雷暴过程数据样本。结合目标点周围雷电发生的物理特征、雷电灾害的孕灾环境和承灾体特征的7个预报因子,利用四种机器学习算法训练得到面向目标点的雷电安全风险分级预警模型,并开展多指标对各... 收集广东地区1404组包括四个预警类型历史雷暴过程数据样本。结合目标点周围雷电发生的物理特征、雷电灾害的孕灾环境和承灾体特征的7个预报因子,利用四种机器学习算法训练得到面向目标点的雷电安全风险分级预警模型,并开展多指标对各模型进行评价分析,发现无等级模型和四级等级模型中都是随机森林算法的预警准确率最好,分别是95%和73%,而传统的卷积神经网络模型效果不佳。并选取广州塔作为目标点进行模型验证方法可行性,最终得到适应于广东雷暴特征的雷电安全风险预警分级模型。同时,根据本研究过程中可能存在不足提出下一步优化升级思路和方法。 展开更多
关键词 雷电 雷电安全 风险预警 机器学习
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