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基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法
被引量：
5
1
作者
张云洲
郑瑞
+1 位作者
暴吉宁
朱尚栋
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1228-1233,1239,共7页
外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)...
外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.
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关键词
行人多尺度跟踪
相关滤波器相互辅助
KCF(核相关滤波器)
搜索范围
跟踪准确率
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题名
基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法
被引量：
5
1
作者
张云洲
郑瑞
暴吉宁
朱尚栋
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1228-1233,1239,共7页
基金
沈阳市高层次创新人才支持计划项目(RC170490)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172608005,N182608004)
国家自然科学基金资助项目(61471110,61733003)
文摘
外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.
关键词
行人多尺度跟踪
相关滤波器相互辅助
KCF(核相关滤波器)
搜索范围
跟踪准确率
Keywords
pedestrian multi-scale tracking
correlation filters mutually assisted
KCF(kernel correlation filter)
search range
tracking accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法
张云洲
郑瑞
暴吉宁
朱尚栋
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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