针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提...针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提取R、G、B三个通道的特征信息,构成可对该图像进行篡改定位的脆弱水印,在B分量上嵌入该脆弱水印,得到含双水印的彩色图像;最后,采用盲提取水印算法提取脆弱水印和鲁棒水印。选取不同刑侦图像进行实验,实验结果表明,脆弱水印能够准确检测篡改位置;鲁棒水印在抵抗剪切、旋转、缩放、随机打马赛克、噪声等几何攻击方面鲁棒性较好。展开更多
文摘针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提取R、G、B三个通道的特征信息,构成可对该图像进行篡改定位的脆弱水印,在B分量上嵌入该脆弱水印,得到含双水印的彩色图像;最后,采用盲提取水印算法提取脆弱水印和鲁棒水印。选取不同刑侦图像进行实验,实验结果表明,脆弱水印能够准确检测篡改位置;鲁棒水印在抵抗剪切、旋转、缩放、随机打马赛克、噪声等几何攻击方面鲁棒性较好。
