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一车多件集重货物装载优化研究 被引量:6
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作者 朱向 雷定猷 张英贵 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期7-13,共7页
针对集重货物装载优化问题,根据货物特点并借鉴已有研究,在生成塔型货物单元集合的基础上,设计基于启发式信息的贪婪构造算法布局,并对生成方案进行重心平衡及非集重约束的可行性分析与检验,最后提出基于装载序列更新、货物布局位置调... 针对集重货物装载优化问题,根据货物特点并借鉴已有研究,在生成塔型货物单元集合的基础上,设计基于启发式信息的贪婪构造算法布局,并对生成方案进行重心平衡及非集重约束的可行性分析与检验,最后提出基于装载序列更新、货物布局位置调整的局部优化方案,同时提出构建新塔集实现全局搜索的方案改进措施。实例验证,所提方法对求解特殊装载优化时具备一定的有效性。 展开更多
关键词 装载布局 集重 平衡约束 弯曲力矩 构造算法
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带平衡约束三维装箱问题的双层混合遗传算法 被引量:16
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作者 朱向 雷定猷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期203-209,共7页
针对带重心平衡约束的三维装箱问题,基于框架式布局思想,设计双层混合遗传算法进行求解.根据装载物的特性定义核心货物元素及进行核心堆的构造,再结合极点、锚距等概念提出适合货物平衡装载的布局过程;在典型布局形成初始框架基础上,通... 针对带重心平衡约束的三维装箱问题,基于框架式布局思想,设计双层混合遗传算法进行求解.根据装载物的特性定义核心货物元素及进行核心堆的构造,再结合极点、锚距等概念提出适合货物平衡装载的布局过程;在典型布局形成初始框架基础上,通过双层混合遗传算法的内、外层搜索分工与协作,获得货物最优装载方案.基于标准算例的实验及对比分析,证明所提出方法在提高装载率及实现重心平衡方面取得了较好效果. 展开更多
关键词 物流工程 三维装箱 平衡约束 双层混合遗传算法 框架式布局
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多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题优化研究 被引量:2
3
作者 朱向 雷定猷 游伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期157-163,共7页
多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题,是将一般的变尺寸装箱问题(VS-BPP)置于动态环境下并加入时间约束而形成的.通过合理的计划对多阶段、有交付时间要求的物品选择箱子进行装入,达到包括箱子使用成本及与物品相关时间成本在内的总成本... 多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题,是将一般的变尺寸装箱问题(VS-BPP)置于动态环境下并加入时间约束而形成的.通过合理的计划对多阶段、有交付时间要求的物品选择箱子进行装入,达到包括箱子使用成本及与物品相关时间成本在内的总成本最小化的目的.问题具有复杂、动态的特点,其在现实中的应用很多.本文将一般的带时间约束的VS-BPP置于多阶段研究框架内,建立了基于确定信息的静态模型和基于滚动更新信息的动态模型,根据问题的特点设计了基于最佳适应规则与迭代松弛定界法相结合的启发式构造算法进行求解.经过实例的运算和分析,证明了方法在求解该问题时具有有效性. 展开更多
关键词 物流工程 动态优化 构造算法 变尺寸装箱 带时间约束
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带轴重约束货物平衡装载问题优化研究 被引量:8
4
作者 朱向 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期164-171,共8页
针对考虑轴重约束集装箱卡车货物优化装载问题,建立以最大化装载率和负重心偏离度为目标,以平衡及轴重为约束条件的数学模型,设计改进型贪婪自适应搜索算法(IGASP)对问题进行求解.算法先基于启发式方法构造布局方案,再结合重心边界条件... 针对考虑轴重约束集装箱卡车货物优化装载问题,建立以最大化装载率和负重心偏离度为目标,以平衡及轴重为约束条件的数学模型,设计改进型贪婪自适应搜索算法(IGASP)对问题进行求解.算法先基于启发式方法构造布局方案,再结合重心边界条件分析对获得方案进行可行性分析,对违反约束装载率较高的方案提出了两种重心调整的方法,进而将有关过程融入贪婪自适应搜索形成解的改进机制实现问题优化求解.基于现实算例的试验分析,证明所提方法求解带轴重约束货物平衡装载问题具有较好效果. 展开更多
关键词 物流工程 装载布局 轴重约束 启发式算法 重心平衡
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三维装箱问题的偏随机密钥混合遗传算法 被引量:14
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作者 游伟 雷定猷 朱向 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期265-270,共6页
考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题,具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点,提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜索,结合基于极点的启发式方法实现货物的优化布置,进而通过... 考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题,具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点,提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜索,结合基于极点的启发式方法实现货物的优化布置,进而通过部分装载物品的位移来改善整体重心分布。经过实例运算和分析,证明提出的方法能快速制定货物优化布置方案,达到装载工具高效利用及货物安全运输的要求。 展开更多
关键词 三维装箱 混合遗传算法 偏随机密钥 启发式算法 重心平衡
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Freights loading optimization with balanced and unconcentrated loading constraints
6
作者 朱向 雷定猷 张英贵 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第8期3386-3395,共10页
The optimization of high density and concentrated-weight freights loading requires an even distribution of the freight's weight and unconcentrated loading on the floor of the car.Based on the characteristics of co... The optimization of high density and concentrated-weight freights loading requires an even distribution of the freight's weight and unconcentrated loading on the floor of the car.Based on the characteristics of concentrated-weight category freights,an improvement method is put forward to build freight towers and a greedy-construction algorithm is utilized based on heuristic information for the initial layout.Then a feasibility analysis is performed to judge if the balanced and unconcentrated loading constrains are reached.Through introducing optimization or adjustment methods,an overall optimal solution can be obtained.Experiments are conducted using data generated from real cases showing the effectiveness of our approach: volume utility ratio of 90.4% and load capacity utility ratio of 86.7% which is comparably even to the packing of the general freights. 展开更多
关键词 loading layout balancing constraint concentrated loading bending moment construction algorithm
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Bi-level hybrid local search approach for three-dimensional loading problem with balancing constraints 被引量:3
7
作者 ZHU Xiang LEI Ding-you 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期903-918,共16页
This paper presents a bi-level hybrid local search(BHLS)algorithm for the three-dimensional loading problem with balancing constraints(3DLP-B),where several rectangular boxes with even densities but different sizes ar... This paper presents a bi-level hybrid local search(BHLS)algorithm for the three-dimensional loading problem with balancing constraints(3DLP-B),where several rectangular boxes with even densities but different sizes are loaded into a single cubic bin to meet the requirements of the space or capacity utilization and the balance of the center of gravity.The proposed algorithm hybridizes a novel framed-layout procedure in which the concept of the core block and its generation strategy are introduced.Once the block-loading sequence has been determined,we can load one block at a time by the designed construction heuristic.Then,the double-search is introduced;its external search procedure generates a list of compact packing patterns while its internal search procedure is used to search the core-block frames and their best distribution locations.The approach is extensively tested on weakly to strongly heterogeneous benchmark data.The results show that it has better performance in improving space utilization rate and balanced condition of the placement than existed techniques:the overall averages from 79.85%to 86.45%were obtained for the balanced cases and relatively high space-usage rate of 89.44%was achieved for the unbalanced ones. 展开更多
关键词 3D loading balancing constraints framed layout bi-level hybrid local search core block
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基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测 被引量:5
8
作者 秦继鹏 刘俨后 +3 位作者 麻娟 车科 张杰翔 朱向 《机床与液压》 北大核心 2021年第24期57-60,共4页
针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验。根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型。通过改进预测模型的激活函数,提... 针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验。根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型。通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度。结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测。 展开更多
关键词 微铣削能耗 BP神经网络 预测模型
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