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题名感知敏感序列规则的在线时空K-匿名方法
被引量：3
- 1
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作者
张海涛
刘钊
朱云虹
武晨雪
陈泽伟
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第4期68-76,共9页
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基金
国家自然科学基金(41201465)
江苏省自然科学基金(BK2012439)
2010年江苏政府留学奖学金资助项目
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文摘
时空K-匿名方法以数据可靠、实现方式简便灵活,适合基于移动计算环境的LBS的特点,成为近年来在LBS领域研究隐私安全的主流技术。挖掘连续查询的时空K-匿名数据集,抽取出潜在的、有用的序列规则,可为众多行业应用提供预测分析功能,但同时也会产生基于敏感序列规则推理攻击用户隐私的威胁。传统的基于敏感知识隐藏的抗攻击方法,不能适应LBS应用具有的长期、连续、在线服务的特点。文中提出一种感知敏感序列规则的在线时空K-匿名的抗攻击方法:基于中间件的第三方匿名服务器首先从挖掘并分析连续查询生成的匿名区域序列数据集得到隐私敏感的序列规则,然后在后续的LBS查询服务请求中,设定一系列"泛化"、"避让"准则,动态感知敏感序列规则在线生成时空K-匿名数据集,并更新成功匿名的匿名数据集到匿名区域序列数据库。最后,当更新次数达到设定阈值后,重复匿名集序列规则的挖掘、分析与动态隐藏,直至消除所有敏感序列规则。实验证明,提出的方法可以实现匿名集数据中敏感序列规则的动态隐藏,有效消除基于敏感匿名集序列规则对用户位置隐私的推理攻击,且具有速度快、代价小的优点。
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关键词
时空K-匿名
敏感序列规则
位置预测攻击
泛化与避让准则
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Keywords
spatial-temporal K-anonymity
privacy sensitive sequence rules
inference attacks based on location prediction
generalizing and avoiding principle
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法
被引量：4
- 2
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作者
张海涛
朱云虹
霍晓宇
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3740-3744,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41201465)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012439)
江苏省社会发展项目(BE2016774)
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文摘
时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点,是当前LBS(基于位置服务)领域中被使用最广泛的模型。由于LBS在线及动态的特性,使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击。针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法(SIDH),感知敏感规则对应项集空间的正负边界,增量扩展原始快照查询匿名集数据,以敏感项集的动态隐藏净化敏感关联规则,最终实现用户隐私保护。通过对2 612辆出租车的GPS数据生成的匿名集进行敏感项集隐藏实验,结果表明,SIDH方法隐藏敏感项集的数量和速度明显高于传统匿名方法,并且不会新增敏感项集。因此SIDH方法更能有效应对匿名集敏感关联规则的推理攻击,副作用较小。
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关键词
隐私保护
K-匿名
敏感项集
动态隐藏
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Keywords
privacy protection
k-anonymity
sensitive items
dynamic hiding
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名快照查询匿名集关联规则的概率化挖掘方法
被引量：2
- 3
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作者
张海涛
汪佩佩
张波波
朱云虹
武晨雪
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第5期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金(41201465)
江苏省自然科学基金(BK2012439)
江苏省社会发展项目(BE2016774)资助项目
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文摘
分析时空K-匿名技术处理的LBS查询数据,可以获取反映用户查询规律的关联规则,以提供有效的预测功能。传统的数据挖掘方法不能同时考虑到匿名集的时空特性和概率化特性,文中提出了一种针对快照查询的时空K-匿名集数据的概率化关联规则挖掘方法。首先,采用概率化的方法计算出各元素集的支持度;其次,分析时空K-匿名集数据的时空泛化特性;再次,挖掘特定时段的匿名集数据,得到由网格推理特定用户的关联规则;最后,实验对比分析文中提出方法与传统方法挖掘规则的性能。结果发现:对于相同K值不同批次的实验数据,在挖掘规则的数量、支持度均值、置信度均值三个指标上,文中提出方法低于传统的方法;而在基于规则预测的准确率均值、召回率均值、F值均值三个指标上,文中提出方法高于传统方法,表明提出方法具有挖掘规则集中、预测性能高的优点,具有可用性。
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关键词
时空K-匿名
匿名集
关联规则挖掘
概率化
快照查询
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Keywords
spatial-temporal K-anonymity
anonymous set
association rules mining
probability
snapshot query
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分类号
TP208
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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