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基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知
1
作者
邢志伟
朱书杰
李彪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期941-950,共10页
针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关...
针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.
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关键词
航空运输
行李特征感知
三维点云
图卷积神经网络
自注意力机制
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职称材料
基于双价值驱动的到港旅客动力学模型
2
作者
邢志伟
阚犇
+3 位作者
朱书杰
刘子硕
李彪
罗谦
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期3645-3653,共9页
为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与...
为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与效用价值。在此基础上,基于逆伽马分布、伽马分布与卡方分布建立了双价值驱动的到港旅客动力学模型,输出为参数可调的到港旅客分布。结果表明:参数可调的仿真输出与真实分布相吻合,为枢纽机场到港旅客分布态势的精准预测提供了方法和依据。
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关键词
人类动力学
到港旅客
伽马分布
时间价值函数
效用价值函数
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职称材料
题名
基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知
1
作者
邢志伟
朱书杰
李彪
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期941-950,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1601200)
中国民航大学研究生科研创新项目(2022YJS023)。
文摘
针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.
关键词
航空运输
行李特征感知
三维点云
图卷积神经网络
自注意力机制
Keywords
air transport
baggage feature perception
three-dimensional point cloud
graph convolutional neural network
self-attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双价值驱动的到港旅客动力学模型
2
作者
邢志伟
阚犇
朱书杰
刘子硕
李彪
罗谦
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民航局第二研究所工程技术研究中心
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期3645-3653,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1601200)。
文摘
为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与效用价值。在此基础上,基于逆伽马分布、伽马分布与卡方分布建立了双价值驱动的到港旅客动力学模型,输出为参数可调的到港旅客分布。结果表明:参数可调的仿真输出与真实分布相吻合,为枢纽机场到港旅客分布态势的精准预测提供了方法和依据。
关键词
人类动力学
到港旅客
伽马分布
时间价值函数
效用价值函数
Keywords
human dynamics
arriving passengers
gamma distribution
time value function
utility value function
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知
邢志伟
朱书杰
李彪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于双价值驱动的到港旅客动力学模型
邢志伟
阚犇
朱书杰
刘子硕
李彪
罗谦
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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