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题名基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法
被引量：3
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作者
梅园
赵波
朱之丹
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机构
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期149-151 155,155,共4页
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基金
国家科学自然基金(61206138)
中国博士后基金(20110491413)
南京信息工程大学"优秀本科毕业论文(设计)支持计划"重点项目资助
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文摘
指纹图像增强对提高自动指纹识别系统的准确性具有重要意义。针对直线Gabor滤波器在纹线弯曲程度高的区域增强效果较差和曲线Gabor滤波器增强计算复杂度较高的问题,提出了一种基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法。其主要过程为:基于方向场一致性特征将指纹图像划分为弯曲区域和平缓区域;对弯曲区域和平缓区域,分别采用曲线Gabor滤波器和直线Gabor滤波器进行增强。在FVC2002上的实验结果表明,该方法在取得与曲线Gabor滤波器近似增强效果的同时,增强速度提高至其1.404倍。
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关键词
指纹识别
指纹图像增强
GABOR滤波器
弯曲区域
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Keywords
Fingerprint identification
Fingerprint enhancement
Gabor filter
Curved region
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法
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作者
朱之丹
马廷淮
梅园
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机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期179-182,共4页
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基金
国家自然基金(2012g094)
中国博士后基金(20110491413)资助
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文摘
指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的目的。大量实验结果表明:相较于FingerCode特征,新特征在保证分类准确率的同时,由于特征提取方式更为简单、高效,分类速度也提高了近20倍。
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关键词
指纹识别
指纹分类
方向场
奇异点
方向场描述子
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Keywords
Fingerprint identification
Fingerprint classification
Orientation field
Singular point
Orientation descriptor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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