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高维统计特征融合的维吾尔文脱机手写签名识别
被引量：
2
1
作者
艾海提.伊敏
木特力甫.马木提
+2 位作者
阿力
木
江.艾沙
吐尔根.依不拉音
库尔班.吾布力
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第2期308-317,共10页
签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取...
签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取的需求,对每幅签名图像进行平滑处理、二值化、归一化和细化等预处理操作;然后提取每一幅签名的128维局部中心点特征和112维ETDT特征,将得到的两种特征组合形成新的高维特征;最后分别利用距离度量和相似性度量算法进行训练和识别。实验结果显示该算法比以前算法提取的识别结果更好,有效地提高了维吾尔文手写签名的识别率。
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关键词
手写签名
局部中心点特征
绝对距离
cosine距离
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题名
高维统计特征融合的维吾尔文脱机手写签名识别
被引量：
2
1
作者
艾海提.伊敏
木特力甫.马木提
阿力
木
江.艾沙
吐尔根.依不拉音
库尔班.吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学图书馆
新疆大学网络与信息中心
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第2期308-317,共10页
基金
国家自然科学基金Nos.61163028
61563052
+1 种基金
61363064
新疆维吾尔自治区高校科研计划重点基金项目No.XJEDU2013I11~~
文摘
签名识别作为一种身份认证方法,在现代社会的各行业各领域中普遍使用,并且发挥了重要的作用。主要针对使用单一低维签名特征进行签名识别准确率不够高的问题,提出了一种基于高维统计特征的维吾尔文手写签名识别方法。首先根据特征提取的需求,对每幅签名图像进行平滑处理、二值化、归一化和细化等预处理操作;然后提取每一幅签名的128维局部中心点特征和112维ETDT特征,将得到的两种特征组合形成新的高维特征;最后分别利用距离度量和相似性度量算法进行训练和识别。实验结果显示该算法比以前算法提取的识别结果更好,有效地提高了维吾尔文手写签名的识别率。
关键词
手写签名
局部中心点特征
绝对距离
cosine距离
Keywords
handwritten signature
local central point feature
absolute distance
cosine distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
高维统计特征融合的维吾尔文脱机手写签名识别
艾海提.伊敏
木特力甫.马木提
阿力
木
江.艾沙
吐尔根.依不拉音
库尔班.吾布力
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018
2
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