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一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法
被引量：
1
1
作者
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
贾志先
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期70-75,共6页
为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速...
为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。
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关键词
内容分发网络
负载管理
快速控制包
分布式
超梯度
对偶分解
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职称材料
基于简易密写架构的维文反过滤技术研究
被引量：
1
2
作者
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
+1 位作者
亚森.艾则孜
帕力旦.吐尔逊
《信息网络安全》
2013年第7期56-60,共5页
目前Web内容的过滤和审计注重从Web元素中删除噪音(如作为HTML、XML等文档结构元素的标签)后,对纯Web文本中的明显的关键词/敏感词或URL地址进行过滤。忽略了除了文本以外的网页元素(如颜色、字体、表格、框架、图片、音视频等)和基于...
目前Web内容的过滤和审计注重从Web元素中删除噪音(如作为HTML、XML等文档结构元素的标签)后,对纯Web文本中的明显的关键词/敏感词或URL地址进行过滤。忽略了除了文本以外的网页元素(如颜色、字体、表格、框架、图片、音视频等)和基于语言特征的隐藏信息的发现和过滤。利用这些元素和维吾尔文特征则正好可以用来隐藏关键词/敏感词或URL信息,从而躲避信息的过滤。利用维吾尔文词语间隔、段落间隔空间和像逗号、句号等标点符号混合使用的方法可以实现在Web文本中嵌入敏感词语和URL信息并可隐藏它们,从而可以实现信息的反过滤。
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关键词
反过滤
密写术
简易架构
维文
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职称材料
基于连接数据分析和OSELM分类器的网络入侵检测系统
被引量：
16
3
作者
安尼瓦尔.加马力
亚森.艾则孜
木尼拉.塔里甫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3749-3752,共4页
针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过...
针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过Alpha剖析来缩减样本尺寸,以此减低后续分类器的计算复杂度;最后,利用优化后的样本特征集来训练OSELM分类器,以此构建一个网络实时入侵检测系统。在NSL-KDD和DARPA数据库上的实验结果表明,提出的IDS具有较高的检测率和较低的误报率,同时检测时间较短,符合实时入侵检测的要求。
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关键词
入侵检测系统
网络连接数据
特征选择
在线贯序极限学习机
Alpha剖析
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职称材料
题名
一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法
被引量：
1
1
作者
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
贾志先
机构
新疆财经大学计算机科学与工程学院
新疆警察学院信息安全工程系
新疆财经大学网络与实验教学中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期70-75,共6页
基金
新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU20161052)
教育部人文社会科学研究新疆项目(14XJJAZH001)
新疆财经大学科研基金(2014XYB007)
文摘
为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。
关键词
内容分发网络
负载管理
快速控制包
分布式
超梯度
对偶分解
Keywords
Content Distribution Network（CDN）
load management
fast control packet
distributed
super gradient
dual decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于简易密写架构的维文反过滤技术研究
被引量：
1
2
作者
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
亚森.艾则孜
帕力旦.吐尔逊
机构
新疆财经大学
新疆警察学院
新疆大学
出处
《信息网络安全》
2013年第7期56-60,共5页
基金
国家自然科学基金[61063043]
国家社会科学基金[11BTQ029
+2 种基金
13CFX055]
新疆社会科学基金[11BTQ127]
新疆多语种信息技术重点实验室开放课题[049807]
文摘
目前Web内容的过滤和审计注重从Web元素中删除噪音(如作为HTML、XML等文档结构元素的标签)后,对纯Web文本中的明显的关键词/敏感词或URL地址进行过滤。忽略了除了文本以外的网页元素(如颜色、字体、表格、框架、图片、音视频等)和基于语言特征的隐藏信息的发现和过滤。利用这些元素和维吾尔文特征则正好可以用来隐藏关键词/敏感词或URL信息,从而躲避信息的过滤。利用维吾尔文词语间隔、段落间隔空间和像逗号、句号等标点符号混合使用的方法可以实现在Web文本中嵌入敏感词语和URL信息并可隐藏它们,从而可以实现信息的反过滤。
关键词
反过滤
密写术
简易架构
维文
Keywords
anti-filtering
steganography
simple scheme
Uyghur text
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于连接数据分析和OSELM分类器的网络入侵检测系统
被引量：
16
3
作者
安尼瓦尔.加马力
亚森.艾则孜
木尼拉.塔里甫
机构
新疆警察学院信息安全工程系
新疆财经大学计算机科学技术工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3749-3752,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762086)
国家社会科学基金资助项目(13CFX055)
新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU20161052)
文摘
针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过Alpha剖析来缩减样本尺寸,以此减低后续分类器的计算复杂度;最后,利用优化后的样本特征集来训练OSELM分类器,以此构建一个网络实时入侵检测系统。在NSL-KDD和DARPA数据库上的实验结果表明,提出的IDS具有较高的检测率和较低的误报率,同时检测时间较短,符合实时入侵检测的要求。
关键词
入侵检测系统
网络连接数据
特征选择
在线贯序极限学习机
Alpha剖析
Keywords
intrusion detection system
network connection data
feature selection
online sequential extreme learning machine
Alpha profile
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
贾志先
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于简易密写架构的维文反过滤技术研究
木尼拉.塔里甫
安尼瓦尔.加马力
亚森.艾则孜
帕力旦.吐尔逊
《信息网络安全》
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于连接数据分析和OSELM分类器的网络入侵检测系统
安尼瓦尔.加马力
亚森.艾则孜
木尼拉.塔里甫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
16
在线阅读
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职称材料
已选择
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