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题名基于数据挖掘的新能源汽车用户感知研究
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作者
曾若辰
石鼎鑫
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机构
上海大学悉尼工商学院
上海浦东发展银行
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出处
《上海管理科学》
2025年第2期43-47,共5页
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文摘
近年来新能源汽车销量呈现爆发式的增长,但是日益增长的新能源汽车行业也导致了诸多问题,例如产品质量参差不齐、用户体验不佳等问题。因此,在竞争日益激烈的市场中如何及时准确地掌握消费者需求,了解消费者对产品各方面的评价信息,为消费者带来更好的产品和服务至关重要。传统的问卷调查等方式获取消费者的需求和质量评价显然已经不能满足当前的需求。本文通过数据挖掘技术分析新能源汽车市场信息,探究用户需求与痛点。研究发现,用户对新能源汽车的关注点主要集中在性价比、内饰、空间等方面。同时,研究也发现用户对于新能源汽车的外观等方面满意度普遍较高,对于舒适性等方面的满意度普遍较低。
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关键词
新能源汽车
数据挖掘
用户感知
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Keywords
electric vehicle
data mining
user perception
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分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
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题名基于感知生成对抗网络的工程地质剖面图生成方法研究
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作者
李彦锦
姚德宁
覃文波
曾若辰
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机构
华中科技大学国家数字建造技术创新中心
华中科技大学土木与水利工程学院
武汉地铁集团有限公司
上海大学悉尼工商学院
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出处
《土木建筑工程信息技术》
2024年第6期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目课题“结构服役性能演化机理与寿命智能预测方法”(编号:52192664)。
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文摘
工程地质剖面图是地下工程不可或缺的重要组成部分,也是施工和运营期间变形监测与安全预警的基础之一。其传统绘制方法不一定能完全反映出地层空间分布的随机性,这对工程实际地质剖面的认知造成了极大不利影响。现有工程地质剖面图的绘制一般由工程师将钻孔和实验数据导入对应软件中,借助软件的数学插值方法进行绘图,这一过程很难体现出土壤性质的空间变异性。本研究提出了一种基于感知生成对抗网络的新型工程剖面绘图方法:以真实地铁监测数据为例,构建了输入输出成对数据,通过生成模型自动生成工程地质剖面图。该方法在指定条件下与其他多种相关算法进行对比,均取得了较优的效果,具有一定的实际应用价值。
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关键词
地下空间
地质条件勘测
工程地质剖面图
地层空间变异性
生成式算法
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Keywords
Underground Space
Geological Survey
Engineering Geological Profile Map
Stratigraphic Spatial Variability
Generative Algorithm
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分类号
TU17
[建筑科学—建筑理论]
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题名城市轨道交通RAMS技术发展与展望
被引量：5
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作者
曾若辰
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机构
上海大学悉尼工商学院
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出处
《施工技术（中英文）》
CAS
2023年第19期1-9,16,共10页
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基金
国家自然科学基金(72201162)。
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文摘
随着我国城市轨道交通的快速发展,RAMS技术将在其中起到重要作用。RAMS从可靠性、维修性、可用性和安全性等4个要素进行定义和计算,详细介绍了城市轨道交通RAMS工作流程,包括RAM和安全两个方面,涵盖了RAM保证计划、分配、分析和跟踪,以及安全保证计划、风险识别、评估和控制等环节;探讨了城市轨道交通RAMS技术的进展,针对传统方法在数据不足、系统复杂性和风险预测方面的挑战,提出了系统关键设备识别、RAMS评估与预测、RCM维修策略优化等研究方向。最后,展望了城市轨道交通RAMS技术的未来发展趋势,包括全生命周期数字孪生、AI辅助运维决策和RAMS标准体系建设等应用与推广,这些发展将为城市轨道交通系统提供更高的可靠性、安全性和运维效率,为行业可持续发展提供支持。
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关键词
城市轨道交通
可靠性
维修性
可用性
安全性
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Keywords
urban rail transit
reliability
maintainability
availability
safety
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分类号
TU758.11
[建筑科学—建筑技术科学]
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