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题名不同光照下的绝缘子串劣化灰度图像识别方法
被引量：5
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作者
曾绍攀
廖振陆
吴晓杰
陈道模
周懋熹
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机构
国网福建省电力有限公司三明供电公司
国网福建省电力有限公司
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1635-1640,共6页
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基金
国网福建省电力有限公司2021科技项目(No.521370210013)资助。
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文摘
作为故障多发元件的绝缘子串,其劣化严重影响输电线路安全,为此提出基于无人机搭载红外传感器下的绝缘子串劣化灰度图像识别方法,提升不同光照条件下的绝缘子串劣化图像识别效果。采用无人机搭载红外传感器采集绝缘子串图像,通过灰度级线性变换对图像进行增强,提高图像中绝缘子串与背景之间对比度,利用开闭运算去除增强后图像中非必要存在区域。根据图像二值化变换特征,利用连通区域标记法提取完整绝缘子串图像,采用Hough变换求取绝缘子串倾斜角度,经水平校正及定位后完成绝缘子串劣化灰度图像识别。经实验验证:该方法在不同光照条件下,绝缘子串劣化灰度图像识别效果较好,具有实用性。
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关键词
绝缘子串
灰色图像
图像二值化
红外传感器
图像增强
无人机
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Keywords
insulator string
gray image
image binarization
infrared sensor
image enhancement
UAV
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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